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freqBlind-Em
- 文章根据频率选择性衰落信道的抽头延迟线模型，将针对平坦衰落信道的CS(周期平稳过程理论)频偏盲估计 算法扩展到了频率选择性衰落信道，并通过仿真证明这种扩展是可行的.仿真结果还表明CS算法不仅有好的抗平 坦衰落能力，而且有很好的杭频率选择性衰落性能.-Article according to frequency selective fading channel tap delay line model, the flat fading channel for CS (cycle stati
JavaSys
- java系统，一个基于cs的学生成绩关系系统的模型，可以简单的实现成绩的管理，添加删除-java system, a relationship between student achievement based on cs system model, can easily achieve performance management, add and delete
Image-reconstruction_CS
- 合稀疏贝叶斯学习(SBL)和可压缩传感理论(CS)，给出一种在噪声测量条件下重建可压缩图像的方法。该方法将cS理论中图像重建过程看作一个线性回归问题，而待重建的图像是该回归模型巾的未知权值参数；利用sBL方法对权值赋予确定的先验条件概率分布用以限制模型的复杂度，并引入超参数- Hop sparse Bayesian learning ( SBL ) and compressible sensing theory ( CS ) , give a compressible image recon
vcPP-CS-model-based-chat-room-design
- vc++基于CS模型聊天室设计,包括客户程序和服务器程序-vc++ CS model based chat room design, including client and server programs
Introduction-Compressed-Sensing
- 压缩感知（CS）理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下，对信号数据进行采集、 编解码的新理论。主要阐述了CS理论框架以及信号稀疏表示、CS编解码模型，并举例说明基于压缩感知理论的编解码理论在一维信号、二维图像处理上的应用。 -Compressed Sensing(CS) theory is a novel data collection and coding theory under the condition that signal is sparse or compress
Compressed-Sensing-Theory
- 用压缩感知理论对信号数据进行采集、编解码,进行数据恢复。主要阐述了CS理论框架以及信号稀疏表示、CS编解码模型.-Compressed Sensing(CS) theory is a novel data collection and coding theory under the condition that signal is sparse or compressible.