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RFX2401一款高性能PA 用于蓝牙、WLAN、Zigbee和MIMO设计的两个高度集中单芯片及单芯片解决方案是首个RF前端集成电路(RFeICs)。RFX2401主要应用于蓝牙1级和单端口Zigbee。该芯片在BiCMOS器件中集成了功率放大器、LNA、发送和接收开关电路、相关匹配网络、以及谐波滤波器。
前端的优越性能、高灵敏度和效率、低噪音、小型化和低成本使其非常适用于需要扩展范围和带宽的应用，这种扩散可能是10x的。RFX2401具有集成功率检测电路，只需一个外接电源电容器和用
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基于相关系数的相关匹配算法的研究，从减少相关系数计算运算量和减少搜索点数量这两个方面对以相关系数作为相似性度量准则的相关匹配算法进行改进-Based on the correlation coefficient of correlation matching algorithm, the correlation coefficient calculated from the reduction of computation and reduce the number of search poin
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图论相关算法：a fast algorithm for non-bipartite maximal matching-Graph Theory correlation algorithm: a fast algorithm for non-bipartite maximal matching
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此文档设计主要一个涉及一个算法的研究。相关匹配是目标跟踪和模式识别的一种重要方法。介绍了**)（电荷耦合器件）误差测
量系统的光学原理F针对该测量系统实际情况，提出了用相关算法实现目标位置的测量F 使用自适应相关匹配的方法，实现了对连续视频图像中动态目标的跟踪F 给出了实验结果，并对算法提出了改进的意见。-This document is primarily designed a study involving an algorithm. Correlation matching targe
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为了解决光谱恢复对图像匹配高精度的问题, 提出了一种高精度图像匹配算法———利用光流确定图像的运动场对图像进行匹配。该算法克服了传统的基于灰度匹配方法受图像插值精度影响的缺陷以及运算速度和精度的局限性。与基于MAD 块匹配算法和归一化相关系数块匹配算法进行比较, 该算法实现了图像序列高精度匹配, 而且硬件实现简单, 计算复杂度较低。-To address the spectrum of the resumption of high-precision image matching problem
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Semi Dense Matching using Cross correlation, matching propagation publication
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本文提出了一种快速，可靠的立体匹配算法产生浓密视差图，通过使用快速互相关、矩形秩和3D最大表面技术粗到细计划。-This paper presents a fast and reliable stereo matching
algorithm which produces a dense disparity map
by using fast cross correlation, rectangular subregioning
(RSR) and 3D maximum-surfac
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Image matching by use of correlation in Matlab
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别对两幅图像提取广义特征点后，
利用基于根均方误差和交叉相关的两级匹配算法完成同名控制点的建立。并以局部加权直线拟合方法来校正图像
的几何畸变。最后建立两幅图像之间的函数映射关系，完成图像的配准。实验结果证明了该方法的有效性。-Do the two images extracted generalized characteristic point, the root mean square error-based and cross-correlation of the two cont
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in this paper,a novel desciriptor for point matching called harris correlation descr iptor is proposed-in this paper, a novel desciriptor for point matching called harris correlation descr iptor is proposed
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基于相位相关模板匹配的全景图像拼接,简单易懂-Panoramic image mosaicing phase correlation based on template matching, easy to understand
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Automatic quantification of regional left ventricular deformation in volumetric ultrasound data remains challenging. Many methods have been proposed to extract myocardial motion, including techniques using block matching, phase-based correlation, dif
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