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wajue111
- 本文首先通过对客户关系管理（CRM）理论、分析型 CRM 理论及其支撑技术的 分析，明确数据挖掘技术在分析型 CRM 中的作用；再通过分析型 CRM 的一般组成 及模型分析，对分析型 CRM 系统的主题和数据需求进行了阐述，对分析型 CRM 的 系统功能模块、架构体系和数据仓库模型进行设计与实现；最后，对该系统的应 用结果进行了分析。-Firstly, through the Customer Relationship Management (CRM) theory, analy
wajue222
- 针对实际幵发的一个客户关系管理系统,在开发与研究的过程中结合 数据挖掘技术对其中的数据进行了一些离散化、特征选择等预处理 在对数据 进行预处理的过程中对FCBF (Fast Correlation-Based Filter,基于快速的筛选/ 过滤)算法做了改进,改进后的算法能更好的对数据进行特征选择 -The actual concurrency and a customer relationship management system, combined with th
wajue333
- 本研究选择数据挖掘技术和CRM系统的应用为研究视角，在分析己有 研究文献的基础上，提出了CRM客户细分对数据挖掘的需求，综合理论与 实证相结合的研究方法，对数据挖掘技术在CRM客户细分中的应用进行了 深入的研究。-In this study, data mining technology and CRM systems for research perspective, the analysis has been based on the study of literature, p
wajue444
- 本文通过理论与实际相结合的方式展开，首先阅览了大量客户关系管理和数据 挖掘的理论文献，研究分析了客户关系管理的核心思想和数据挖掘技术具体应用在CRM的哪些方面，根据对现有CRM结构存在问题的分析构建了基于数据挖掘的 CRM的体系结构。在此基础以江苏移动NJ分公司为原型，对其实施CRM的可行性进行分析研究，通过实地调研分析得出需求点，在此基础上依据软件工程的相关思想设计了基于移动通信行业的客户关系管理系统，并对各个主要子模块要实现的功能做了详细阐述，构建了该系统的数据库。最后结合实例对客户
ASurveyUsingDataMiningTechniques
- 一篇用数据挖掘的方法分析在线社交网络的综述性文章。-A Survey on Using Data Mining Techniques for Online Social Network Analysis
huiguifenxi
- 介绍数据挖掘中回归分析的相关内容，从总体上介绍基本方法和思路-Introduce the related content of regression analysis in data mining, introduces the basic methods and ideas from the general
8cluster
- 数据挖掘第八章，聚类算法的研究，将文字材料整合为演讲PPT。-Chapter 8 of data mining
Documents-for-DMS
- 电信行业计费采用的数据挖掘技术开发所需使用文档-Documents for DMS（Data Mining System）
Presentation
- It will help students to code their data mining assignments very easily.
EM-algorithm-learning-tips
- 数据挖掘十大经典算法之一的EM算法的学习文档，里边有细致的介绍。-One of the top ten classical data mining algorithms EM algorithm to learn the document, inside a detailed introduction.
datamining-presentation
- data mining presentation written in Turkish.
texture
- Texture oriented data mining process classifying the known words and unknown words in a file. This will be coded in c sharp Language it will be provided for data classification/
10.1007-b72280
- Principles of Data Mining and Knowledge Discovery
MS-interview-100-questions--by-July
- 微软面试 100 题系列 作者：July 结构之法算法之道 blog 之博主 本微软面试 100 题系列，共计 11 篇文章，300 多道面试题，截取本 blog 索引性文章： 程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘 5 大系列集锦，中的第一部分编辑 而成。-Microsoft interview questions 100 series Author: Road law blog Algorithms July structures blogger The
prediction-models-in-machine-learning
- prediction models in Data Mining
Decision-Tree
- 决策树是数据挖掘分类算法的一个重要方法。在各种分类算法中，决策树是最直观的一种。决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率。-A decision tree is an important method of data mining classification algorithms. In various classification algorithms, decision trees is the most in
IJETAE_0112_10
- ECG Signal Analysis and Classification using Data Mining and Artificial Neural Networks
FP-Growth-algorithm
- introduce FP-Grwoth algorithm used in data mining
avenir-master
- source code regarding data mining
Statistical-learning-methods
- 该书籍介绍了很好的统计学习方法，能为机器学习和数据挖掘的爱好者提供很好的理论依据。-The book describes the good statistical learning method that can provide a good theoretical basis for machine learning and data mining enthusiasts.