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此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程，包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像，灰度图像的二值化，直方图修正，去除干扰、噪声以及差异，边缘增强等；第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异，在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化，形成影像特征，而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征，得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征；分类判决作为第三模块，则是要在第二步的基础上采用某种分
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图像的旋转，对灰度图和彩色图进行旋转，方便大家学习！-Rotate the image, the grayscale and color map to rotate so as to facilitate learning!
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对图像进行小波变换，对灰度图和彩色图进行小波变换，方便大家学习！-The image wavelet transform, grayscale and color map of the wavelet transform so as to facilitate learning!
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邻域均值算法，VC++实现，可实现对灰度图像和彩色图像的邻域均值处理-Neighborhood average algorithm, VC++ implementation can achieve grayscale images and color image processing of neighborhood average
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图像的锐化，反色，灰度，亮度，浮雕等功能的处理-Function of the processing of the image sharpening, anti-color, grayscale, brightness, and other relief
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关于评价彩色图像质量的相关定义，如常用的MSE和PSNR，与灰度图像稍有区别，在图像的滤波、加密恢复等可以用得到。-Associated definitions on the evaluation of the color image quality, such as the commonly used MSE and PSNR slight difference with the grayscale image in the image filtering, encryption can be
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本程序通过对原始彩色图像和原始灰度图形进行8比特的分层显示，理解8比特分层的含义。-The procedure of the original color image and the original 8-bit grayscale graphics hierarchical display, 8-bit hierarchical understood meaning.
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将256彩色图转化成灰度图，C++的源代码，希望能有所帮助。-Will 256 color figure into grayscale, c++ source code, hoping to help.
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Imread: Reads a grayscale or color image graphics file.
Imwrite: Writes image to graphics file.
Imfinfo: gives information about graphics file.
Imshow: displays image.
-Imread: Reads a grayscale or color image graphics file.
Imwrite: Write
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把彩图转换成灰度图片，可以在人脸识别领域用PCA的方法。(Convert the color map to grayscale image.PCA can be used in face recognition field.)
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