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压缩传感是一个从2006年左右开始兴起的研究领域,它关注于如何采样信号,也就是信号的采样方式或者压缩方式。通过设计一种特殊的采样方案,可以使得采样频率降低为信号的“信息率”,而不是传统的奈奎斯特采样率,于是,实际的采样率可以大大低于奈奎斯特频率,却只损失很少的信息量,依然保持了充足的信息量足以恢复出采样前的原始信号。这个研究思想挑战了奈奎斯特频率的理论极限,会对整个信号处理领域产生极其深远的影响,同时,信号处理的许多应用领域也会随之发生根本性的发展和变化。
-Compressive sens
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Cost effective digital cameras use a single-image sensor, applying alternating patterns of red, green, and blue color filters to each pixel location. The problem of reconstructing a full three-color representation of color images by estimating the mi
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连续投影算法的Matlab程序 下载后可以直接使用-Successive projections algorithm
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稀疏投影保持降维算法,用于高维度数据降维分类和回归的算法-Projections remain sparse dimension reduction algorithm for high-dimensional data dimensionality reduction classification and regression algorithm
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