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OnTrackingofMovingObjects
- 学位论文；运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波，Mean-shift，Camshifi算法，粒子滤波器，Snake模型等；应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统；提出了一种新的基于高斯混合模型的颜色特征提取方法，该方法克服了现有的Camshift算法Continuousl y Adaptive eanshift中跟踪目标特征提取精确度低和计算复杂度高的缺陷-Dissertation moving object tracking methods include Kalman filt
Tracking_and_Object_Classification_for_Automated_S
- O.Javed and M.Shah. 《Tracking and object classification for automated surveillance》. 这篇英文文献是有关运动目标检测跟踪及其分类的文章。该文利用“人体运动的周期性”，把运动目标分为人、人群、机动车。具有较强的参考价值。-O. Javed and M. Shah. " Tracking and object classification for automated surveillance" .
yundong
- 获取视频,使用背景减差法来检测出运动目标,为了得到目标的主轴方向,提出了边缘梯度法。实验证明,该方法效果明显。使用EKF和UKF来对目标进行跟踪。将跟踪结果和目标检测结果进行了比较,说明了不同滤波跟踪方法的效用。-Access to video, use the background subtraction method to detect moving targets, targets in order to get the main axis direction of the edge gr
Mean-ShiftMethodsforTargetTracking
- 运动目标跟踪属于计算机视觉中的低层研究范畴，是一种能从图像信号中实时提取目标位置、自动跟踪运动目标的技术，它为事件监测、行为理解和描述等高级处理提供有价值的信息，在智能监控、人机交互、图像压缩、三维重构等方面有着非常广泛的应用。 -As in the subaltern studies research area of the computer vision,moving target tracking is a technology which can get the target loc
stab_track
- 光电稳像系统跟踪控制与脱靶量预测方法研究，硕士论文，很好很详细-Optical image stabilization system to track the amount of control and off-target prediction method, master' s thesis, very very detailed
rev4
- 强主动声纳信号干扰被动声探测的仿真分析.被动声探测是探测和跟踪水中噪声目标的重要手段,但强主动声纳信号的出现将对被动声探测产生很强的干扰作用,影响被动声纳对噪声目标的检测或跟踪。本文通过计算机仿真,分析被动声纳的积分时间、强主动声纳信号的强度、脉冲宽度和发射周期四个因素对强主动声纳信号干扰被动声探测程度的影响。-Simulation analysis of passive acoustic detection of a strong active sonar signal interferenc
sport-target-detection-track
- 图像梯度方向直方图（HOG)特征基础上云模型运动目标检测算法,提出HOG特征为基础的均值漂移算法 -Moving target detection algorithm of image gradient orientation histogram (HOG) features based on cloud model proposed HOG feature based on mean shift algorithm
nn
- 差分帧法的目标跟踪的主要思想是，将当前帧图像与前一帧图像做一个差分，对差分的图像取绝对值后进行二值化-The main idea is to target track of the difference frame method, the image of the current frame and a previous frame image to make a difference, taking the absolute value of the differential image af
88276272
- 系统阐述了小天体运动对应的圆型限制性三体问题共线平动点的强不稳定性特征,以及其附 近的条件周期轨道一晕轨道(HaloOrbit)的存在、相应解的构造.这种特殊的轨道形式和共线 平动点附近的弱稳定走廊,可分别用于在深空特殊位置附近定点有各种科学探测目标的探测器和向 节能轨道过渡的通道. - Systematically expounded the small celestial motion corresponding circular restricted three-bod
Multi-UAVs-Target-Tracking
- 多无人机（Unmanned Aerial Vehicle，UAV）协同目标跟踪在军/民用方面有 着广泛而又迫切的应用需求和重要的理论研究价值，是目前多 UAV 系统自主控制 领域的一个重要研究方向。本文以 UAV 执行对地侦察打击任务为应用背景，针对 复杂环境中多 UAV 协作式跟踪地面移动目标问题，重点围绕目标状态融合估计和 观测航迹优化两项关键内容展开研究-Multi-UAV (Unmanned Aerial Vehicle, UAV) has a broad and col
00333019
- especially on those radars running in a continuous scanning mode. In this paper,we introduce the design principle and structure of high-speed and adaptive mu1 t ichannel radar data recording system,which has been developed in our research
00581581
- This paper considers the oretical and practical implementation of the a-p tracking process under the influence of track rate variations and/or track period perturbations. These considerations are necessary when the a-p tracker is used in The
Kalman-filtering
- 用Kalman滤波方法估计目标航迹的Matlab源程序-Kalman filtering method using the estimated target track of Matlab source
maneuvering-target-TBD
- 我搜集的机动微弱目标检测前跟踪方面的一些经典论文-papers collected for naneuvering weak target track-before-detect
kalman-track
- 文中提出了一种基于kalman 预测和自适应模板的目标相关跟踪算法。通过kalman 预测下一帧图像中目标的 状态，缩小整个图像上目标检测的搜索范围，满足目标跟踪的实时性。采取自适应模板更新策略，根据目标的变化情 况自动调节参考模板，提高目标跟踪的稳定性。仿真实验结果表明，算法能够随着目标的形状、大小、位置的变化快速 调整参考模板，进行稳定和实时的跟踪，当目标被物体遮挡时仍能有效地跟踪目标。-A correlation-based tracking algorithm based o
IMM-track
- 在滤波估计方面，针对增益矩阵计算运算量大的问题，采用 并行滤波器，提出基于机动检测理论的算法。算法复杂度低，易 于工程实现，算法在复杂度上有很大的降低，但过程噪声对跟踪性能影 响较大。因此，引进机动检测策略，结合不同过程噪声下的算法，能有 效降低运算时间，提高跟踪精度。 -Adaptive template update strategy which can adjust the reference template based on the changes of the