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Lorenz-CNN
- 在数字超混沌系统中，要实现超混沌映射的数字化关键就在于数字超混沌序列的生成，而数字超混沌序列的生成与数字混沌序列的生成类似。下面介绍几种数字超混沌序列的生成方法：-The hyperchaotic map in the digital chaotic system, to achieve digitization key hyperchaotic sequence is that the digital generation, hyperchaotic sequence digital gene
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- Matlab based CNN Tutorials of LANET 5 based algorithm for handwritten corrector identification-Matlab based CNN Tutorials of LANET 5 based algorithm for handwritten corrector identification
CNN
- 本文是深度学习中卷积神经网络得东西，可以进行学习-This is the depth of convolution neural network learning was something that you can learn
Pedestrian-Detection
- ICCV2013： 简 称UDN算法，从文中描述的检测效果来看，该方法是所有方法中最好的，并且，效果远超过其他方法。经过对论文和该算法源码的研究，该算法是与作者另外一篇 论文的方法 ，另外的论文算法做图片扫描，得到矩形框，然后用该方法对矩形框进行进一步确认，以及降低误警率和漏警率。另外的论文是：Multi-Stage Contextual Deep Learning for Pedestrian Detection 说得难听一点，这篇文章对行人检测没有多大的贡献。仅仅是用深度学习
CNN
- 卷积神经网络应用的一些论文,用于目标检测和识别，像人脸，车标等-Some papers convolutional neural network applications
Event-Extraction-via-CNN
- 此论文使用卷积神经网络对文本中的长句进行信息抽取，比如抽取主谓宾等-this paper is using for information extraction by cnn
cnn
- 这段代码主要用python写的卷积神经网络，利用42000张手写识别照片对这个网络进行测试，得出的准确率很高-hand identify
cnn
- 模拟CNN训练网络的程序，需要运行主函数测试。(A program for simulating CNN training networks)
FaceNet-A-Unified-Embedding-for-Face-Recognition-and-Clustering
- FaceNet---深度学习与人脸识别的二次结合 Facenet是一个通用的系统，采用CNN神经网络将人脸图像映射到128维的欧几里得空间，我们可以根据两幅人像的欧几里得距离去判断两个人像的相似程度。两个人像之间的欧几里得距离越近，说明它们越相似。 FaceNet可以用于人脸验证（是否是同一人？），识别（这个人是谁？）和聚类（寻找类似的人？）。FaceNet采用的方法是通过卷积神经网络学习将图像映射到欧几里得空间。空间距离直接和图片相似度相关：同一个人的不同图像在空间距离很小，不同人的图像在
Face Recognition. From Traditional to Deep Learning Methods
- 近几年，传统的人脸识别算法被深度卷积网络所代替。CNN的主要优势就是可以结合庞大的数据集提取出原先所提出不出来的优质feature,与此同时精度也提升了很多。同时CNN的出现也加速了计算机视觉的发展，例如object detection 、recognition、segmentation。
YOLOv4:目标检测的最优速度和精度
- 基于YOLOv4开源方案，提高卷积神经网络(CNN)的准确性。并附带开源代码地址。 https://github.com/AlexeyAB/darknet.
FUNE
- 基于FPGA的CNN加速器，极大的提高了FPGA的速度和性能，同时减小了功率。
基于卷积神经网络的道路目标检测算法
- 针对实际交通场景下道路目标检测时存在检测精度低、检测速度慢以及难以检测小目标的问题，faster R-CNN的快速、精确道路目标检测算法。该算法包括一个精确目标区域网络 和一个目标属性学习网络通过引入反卷积结构，设计网络的损失函数，提高小目标的检测性能，为加快算法的计算速度。
CNN代码解析-matlab工具箱
- 卷积神经网络CNN的代码解析文档，可以辅助了解CNN的MATLAB程序实现过程
Faster R-cnn
- Faster R-cnn经典算法文章，用于图像识别！