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搜索资源列表

  1. hownarrow

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  2. the paper I uploaded was submitted in my DSP2 class. The paper discusses the results of the simulation based on the paper of Zatman on "How Narrow is Narrowband?" It investigates the second eigenvalue parameter of the received signal that determines
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:217.49kb
    • 提供者:mocordel
  1. Matrix_Pencil

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  2. 出一种实现不同维间估计结果自动配对的二维频率估计算法。首先把二维频率估计问题转化成两个矩阵束的特征值问题。根据矩阵束的特征求出两个矩阵束的公共特征向量,并以此为基础同时求出两个矩阵束的特征值。算法估计误差与现有算法相近,但解决了现有算法普遍存在的配对难题。 -Matrix pencils play an important role in numerical linear algebra. The problem of finding the eigenvalues of a pencil
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:960byte
    • 提供者:徐微
  1. fast-subspace-algorithm

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  2. 为了对空间辐射源进行精确定位" 建立了基于任意阵列对多目标源进行二维DOA估计的数学模型。将 MUSIC算法推广到三维空间阵列可以对辐射源进行二维高精度测向,但由于其需要估计接收数据的协方差矩阵和进行特征分解, 因而其计算量较大。利用多级维纳滤波器的前向递推获得信号子空间和噪声子空间,不需要估计协方差矩阵和对其进行特征分解,从而降低了MUSIC算法的计算量。将文中的方法应用于任意阵列的二维DOA估计中进行计算机仿真和实际侧向系统性能验证,实验结果均表明该方法达到了MUSIC算法的性能,但与常规M
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2016-02-23
    • 文件大小:116kb
    • 提供者:于文娟
  1. mi

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  2. 幂法求矩阵特征值的c语言实现,求具体矩阵,3阶矩阵-Power method for matrix eigenvalue c language, seeking specific matrix 3 matrix
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-11-27
    • 文件大小:663byte
    • 提供者:韩亮
  1. matlab

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  2. 误差的来源 非线性方程(组)的数值解法 解线性方程组的直接方法 解线性方程组的迭代法 矩阵的特征值与特征向量的计算 函数的插值方法 函数逼近与曲线(面)拟合 数值微分 数常微分方程(组)求解值积分 -The source of the error Numerical method for solving the nonlinear equation (group) The direct method of solving linear
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-11-08
    • 文件大小:1.02mb
    • 提供者:陈佳文
  1. EigenvalueDecomposition

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  2. 矩阵的EigenvalueDecomposition分解,矩阵分解中一个非常重要的分解原理。-Eigenvalue decomposition of the matrix, the matrix decomposition decomposition of a very important principle.
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:5.67kb
    • 提供者:Sun
  1. opencv-doc

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  2. 图像数据操作(内存分配与释放,图像复制、设定和转换) 图像/视频的输入输出(支持文件或摄像头的输入,图像/视频文件的输出) 矩阵/向量数据操作及线性代数运算(矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解) 支持多种动态数据结构(链表、队列、数据集、树、图) 基本图像处理(去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构) 结构分析(连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化)
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-16
    • 文件大小:3.55mb
    • 提供者:korbon
  1. pan-fe65

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  2. cordic算法的matlab仿真,三相光伏逆变并网的仿真,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。- cordic matlab simulation algorithm, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-12-12
    • 文件大小:5.37kb
    • 提供者:何建
  1. dpjqv

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  2. AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,一种噪声辅助数据分析方法,对球谐函数图形进行仿真。- Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, A noise auxiliary data analysis method, Of spherical harmonics graphic simulation.
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-12-17
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:李心
  1. qie-V3.2

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  2. AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,是机器学习的例程,是信号处理的基础。- Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, Machine learning routines, Is the basis of the signal processing.
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-12-17
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:成平红
  1. xpyqr

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  2. 匹配追踪和正交匹配追踪,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。- Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Spectral methods of computational fluid dynamics flow of some of the overall stability of the phenomenon, Calculate the maximum eigenvalue jud
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-12-15
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:贾雅仔
  1. ne642

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  2. AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,计算两个矩阵之间的欧氏距离。- Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, matlab implements five gray correlation degree computing model, Calculation of the Euclidean distance between the two matrices.
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-12-11
    • 文件大小:6.54kb
    • 提供者:刘璞玲
  1. 0452

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  2. 采用偏最小二乘法,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,时间序列数据分析中的梅林变换工具。- Partial least squares method, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, Time series data analysis Mellin transform tool.
  3. 所属分类:Software Testing

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:刘文建
  1. ydqmx

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  2. 利用自然梯度算法,计算多重分形非趋势波动分析,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。- Use of natural gradient algorithm, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-12-13
    • 文件大小:4.75kb
    • 提供者:许伟峰
  1. dxaqg

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  2. 多机电力系统仿真及其潮流计算,各种kalman滤波器的设计,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。- Multi-machine power system simulation and flow calculation, Various kalman filter design, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-12-15
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:王高亮
  1. sc428

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  2. 包含收发两个客户端程序,D-S证据理论数据融合,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。- Transceiver contains two client programs, D-S evidence theory data fusion, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:7kb
    • 提供者:丁军虎
  1. mt766

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  2. AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,一些自适应信号处理的算法,各种资源分配算法实现。- Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, Some adaptive signal processing algorithms, Various resource allocation algorithm.
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-12-12
    • 文件大小:7.03kb
    • 提供者:张雷书
  1. hangnan-V4.4

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  2. 高斯白噪声的生成程序,包括脚本文件和函数文件形式,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。- Gaussian white noise generator, Including scr ipt files and function files in the form, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.
  3. 所属分类:Software Testing

    • 发布日期:2017-12-11
    • 文件大小:4.4kb
    • 提供者:蒋孟义
  1. ten_qn81

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  2. AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包括脚本文件和函数文件形式,对信号进行频谱分析及滤波。- Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, Including scr ipt files and function files in the form, The signal spectral analysis and filtering.
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-12-14
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:丁雄国
  1. xr537

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  2. esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,借鉴了主成分分析算法(PCA)。- esprit algorithm signal frequency interference can be assessed Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, It draws on principal component analysis algorithm (PCA).
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-12-14
    • 文件大小:5.08kb
    • 提供者:唐永凤
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