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intensity transformation in image processing
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image affine transformation using linear an nonlinear methods
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本资料是基于VC++进行数字图像获取,处理及实践应用进行了全面系统的阐述.
分别讨论了位图及图像类的概念,图像获取,图像增强,图像复原,正交变换,
压缩编码,图像配准,运动检测,特征提取,图像分割及时报的相关知识.-This information is based VC++ digital image acquisition, processing and practical application of a comprehensive and systematic expositio
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该文件能实现图像的灰度变换，几何变换（平移、镜像等），边缘检测等分析。用MFC做的-The file can achieve image gray-scale transformation, geometric transformations (translation, mirroring, etc.), edge detection analysis. Do with MFC
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Automatic quantification of regional left ventricular deformation in volumetric ultrasound data remains challenging. Many methods have been proposed to extract myocardial motion, including techniques using block matching, phase-based correlation, dif
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DWT transformation is used to describe the image compression
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按照二维函数的特点和视觉机制,提出了用来捕捉纹理基元的纹理检测器函数,基于纹理检测器和扩展的小波变换,提出了基于能量分解的影像纹理多尺度分析方法,并按照神经动力学的侧抑制和端点抑制等理论,实现了对多尺度纹理特征的融合，这一多尺度分析方法直接将影像纹理能量在时间一尺度空间分解,包含了相位信息,避免了基于线性变换多尺度分解引起的能量与相位分离,为纹理分析提供了一个层次性的框架,有效提高了纹理的识别能力。-According to the characteristics of two-dimensio
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nonmaxsup——非最大值抑制
hysthresh——设定阈值区间，返回一个二值化图像
canny——边缘探测，图像边缘增强
adjgamma——调整图像的伽马值
findline——利用线性Hough变换和Canny边缘探测得到的线上各点的坐标
circlecoords——返回由圆的半径和圆心坐标决定的圆上各点像素的坐标
houghcircle——取一幅经过canny变换的图像，利用hough变换找到图像中的一个圆
findcircle——计算所得线上各点
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Motion estimation is the process of determining motion vectors that describe the transformation from one 2D image to another usually from adjacent frames in a video sequence. It is an ill-posed problem as the motion is in three dimensions but the ima
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通过图像处理技术实现对眼睛中的细微血管的提取，并进行强度变换，使效果更好。-Through the realization of extraction of slight blood vessels in the eye image processing technology, and intensity transformation, so that the effect is better.
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基于亚像素红外与可见光图像配准.在六参数仿 射变换模型基础上采用改进的Hausdorff距离进行精确匹配-Based on sub-pixel infrared and visible image registration. In six parameters affine transformation model based on the improved Hausdorff distance exact match
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线性反投影算法（Linear Back Projection，简称 LBP）又称累加法，是最早使用的一种简单（ECT图像重建）成像算法。它将通过某点的所有投影射线进行累加，再反向估算出该点的密度值。从成像观点分析，它是不完全的雷登逆变换（完整的雷登逆变换包括微分、希尔伯特变换、反投影和归一化等步骤）。-Linear back projection algorithm (Linear Back Projection, referred LBP), also known as cumulative
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Set of functions performing ct reconstruction tasks like a radon transformation, a simple backprojection, a filtered backprojection using a convolution in the spatial domain, a filtered backprojection using a 2D Fourier transformation, and a filtered
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分形图像编码是一个相对较新的图像压缩技术。在分形图像编码中，通过利
用自然图像中存在的不同子图像间的跨尺度相似性（即把图像视为分形） ，一幅图
像用一个使图像近似不变的压缩仿射变换
的参数来表达，压缩文件中储存的是这
些参数的量化值而不是图像本身的象素值-Fractal image coding is a relatively new image compression technology. In fractal image coding, by Lee
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image encryption using affine N-transformation algorithm
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Written in VC++, used for the pupil detection in eye image, based on the theory of Hough Transformation
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An workout on Wavelet transformation with simple image
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本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘
点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明
暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响，且对于部分遮挡的情况，亦可以得
到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向，本文根据曲面拟合原理，
通过平移变换，推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了
算法的处理速度，也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时
性要求，主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值
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图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换）
图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出）
矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解）
支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图）
基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构）
结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
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腐蚀和膨胀是数学形态学最基本的变换，数学形态学的应用几乎覆盖了图像处理的所有领域，给出利用数学形态学对图像处理的一些运算。 -Corrosion and expansion is the most basic mathematical morphology transformation, the application of mathematical morphology is almost covered all areas of the image processing, is g
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