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DataMiningBasedOnClassificationAndAssociationRules
- 本文从基于数据库的知识发现开始，较系统全面地介绍了KDD、数据挖掘都基本概念，并研究了数据挖掘所采用都技术方法和应用领域：在现有研究工作的基础上，提出用连续量代替离散量来表示客体的思想，同时采用积分面积来表示两个客体之间都距离，并对客体进行分类。利用上述方法对学生都数据进行挖掘，得到了一些有用的结论，从而指导学校都教学工作。-Based on the knowledge discovety in database this paper presents a introduction of KDD
KDD-96
- kdd document pdf-kdd document pdf
kddcup.data
- KDD cup 1999 Data. This is the data set used for The Third International Knowledge Discovery and Data Mining Tools Competition, which was held in conjunction with KDD-99 The Fifth International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.
datamining
- 主要介绍在大型数据库中发现知识（Knowledge Discovery in Large Databases, KDD）的各种技术，是专门针对决策支持中的各类问题进行讨论的高端课程。面向对象为软件工程专业硕士研究生。 本课程讲授的主要内容包括：数据预处理、数据仓库及OLAP、概念描述型数据挖掘、关联规则挖掘、分类挖掘和预测以及聚类挖掘，涉及的领域包括数理统计、概率论、机器学习、信息论、集合论等等。-Introduces knowledge discovery in large dat
Data-Mining-Concepts-and-Techniques
- 数据挖掘：KDD 过程，不同类型数据的距离度量方式，小波 PCA 属性子集选择-KMean KModoid BIRCH CHEMELEON DBSCAN OPTICE STING CLIQUE EM SCAN
aaaa
- 数据挖掘又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。-Data mining also translated as data mining, data mining. It is a knowledge discovery in databases (English: Knowledge-Discovery in Databases, referred to: KDD) in a step.