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jpda
- 用于多目标数据关联的联合概率数据关联算法（jpda算法）的matlab仿真
通信原理的第一类部分响应的实现
- 本课程设计主要利用MATLAB集成环境下的Simulink仿真平台，设计一个差分码通过第1类部分响应系统仿真，分别在理想信道和非理想信道中运行，并把运行仿真结果输入显示器，根据显示结果分析所设计的系统性能。经过多次的实践，初步实现了设计目标，并且经过适当的完善后，将可以应用在实际当中
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- Video object matching across multiple independent views using local descr iptors and adaptive learning文章描述了多摄像机系统下的目标检测与跟踪，和自学习方法。很有参考价值。-Video object matching across multiple independent views using local descr iptors and adaptive learning article d
GoodsAllocatingProblemwithMultiAimsbasedonTheHybri
- 多目标货物配装问题是一个复杂的组合优化问题，属于NP难问题，本文用混合粒子群算法求解多目标货物配装问题。混合粒子群算法在基本粒子群算法的基础上，通过引进遗传算法中的交叉和变异的策略，避免了陷入局部最优，加快了达到全局最优的收敛速度。此外，本文提出用权重系数来平衡各目标使各目标都能达到相对较优的效果。-Multi-objective loading of goods is a complicated combinatorial optimization problems are NP hard p
aaaa
- 基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫 优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa- reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利 用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标 测试问题,通过与出众的动态环境优化算法比较,数值实验表明所
bbbb
- 摘 要:提出一种新的基于Pareto多目标进化免疫算法(PMEIA)。算法在每一代进化群体中选取最优非支配抗体保存到记忆细胞文档中 同时引入Parzen窗估计法计算记忆细胞的熵值,根据熵值对记忆细胞文档进行动更新,使算法向着理想Pareto最优边界搜索。此外,算法基于点在目标空间分况进行克隆选择,有利于得到分布较广的Pareto最优边界,且加快了收敛速度。与已有算法相比, PMEIA在收敛性、多样性,以及解的分布性方面都得到很好的提高。-Abstract:This paperproposed a
cccc
- 摘要:提出了一种新型的人工免疫算法用来解决多目标函数优化问题。基于自然免疫系统固有的优良特性对算法进行了设计和分析。 最后,算法对3个较复杂的多目标问题进行了优化,优化结果能很好地覆盖问题的Pareto最优面,并且把算法与某些混合遗传算法进行 了对比实验,表明人工免疫算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。 -Abstract:In order to effectively solve multiobjective optimization problems, a novel
eeee
- 基于免疫的多目标优化遗传算法[PDF].-Multi-objectiveOptimizationGeneticAlgorithm Based on Immune
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- 基于免疫禁忌混合算法的多目标最优潮流计算[PDF].-Multi-objective Optimal Power Flow Calculation Based on Immune/Tabu Search Hybrid Algorithm
Matlab
- Matlab多目标遗传算法工具箱，用于多目标遗传算法！-Matlab Matlab GA
Optimization6
- 关于matlab优化当中的一个多目标规划的一个源程序 很齐全很实用-The matlab optimization of a multi-objective planning of a source very complete and very useful
matlab-
- 解决多目标线性问题 解决多目标带约束条件的例子-To solve the multi-objective linear problem
chapter9
- matlab 源码 多目标遗传算法 matlab 源码 多目标遗传算法-the matlab source multi-objective genetic algorithm matlab source multi-objective genetic algorithm
multi-objective-optimization
- 一篇关于多目标优化的文章，其中的关于多目标的计算值得借鉴-Article on matlab multi-objective optimization article, which is calculated on multi-objective worth learning
FEX-GODLIKE-0.5
- 单/多目标优化程序，内含说明文档和Matlab程序-Global Optimum Determination by Linking and Interchanging Kindred Evaluators. This algorithm is an attempt to gen- eralize and improve the robustness of the four meta-heuristic optimization al- gorithms GA, PSO, DE and
optimization-fgoalattain
- Matlab的fgoalattain解决悬置多目标解耦的非线性优化问题+实例-Nonlinear optimization problem of fgoalattain s Matlab to solve the problem of multi objective decoupling of suspension
MOPSO-MATLAB
- 多目标粒子群算法是模拟动物群体的社会行为，找到一个最优设计点的过程比作这些生物的觅食活动。换句话说，这些例子在设计空间中寻找最好的位置。-Multi-objective Particle Swarm social behavior is simulated animal groups, a process to find the optimal design point likened foraging activity of these organisms. In other words, t
PSO-MATLAB
- 一个例子的最佳位置和沿着当前速度和惯性方向的邻元素被用来决定下一个例子的位子。多目标粒子群的优化算法简介如下-An example of the best location and along the current speed and direction of inertia neighbors are used to determine the next example of the seat. Introduction to multi-objective optimization alg
len_nx56
- 具有丰富的参数选项,利用matlab GUI实现的串口编程例子，多目标跟踪的粒子滤波器。- It has a wealth of parameter options, Use serial programming examples matlab GUI implementation, Multi-target tracking particle filter.
卡尔曼滤波原理及应用MATLAB仿真 pdf1
- 卡尔曼滤波原理及应用—MATLAB仿真主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及在相关领域应用。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍UKF滤波算法，同时也给出其应用领域内的算法仿真实例。第6章介绍了交互多模型Kalman滤波算法。第7章介绍Simulink环境下，如何通过模块库和S函数构建Kalman滤波器，并给出了系统是线性和非线