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VC_and_MATLAB_and_fft
- VC++与MATLAB混合编程及其应用。本文详述了在VC++6.0编译环境下如何利用Matlab来实现应用系统的设计和分析，介绍了通过Matlab与VC应用程序连接的常用方法，分析了VC与Matlab的混合编程的步骤，最后通过一个具体实例的实现过程对上述方法进行了应用性介绍。
EMM盲运动模糊图像的恢复
- 摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。,： : 2$*/<$ I?E
m
- 中文的基于matlab得直升机模拟，做的还行，就是有点假，实现没有只有他自己知道。-A helicopter flight control system simulation software package was introduced, which was developed on MATLAB 6.5. Several unit math models and system simulation were introduced. The software has made good e
MATLAB
- 应用MATLAB实现连续信号的抽样与重构仿真 1. 掌握利用MATLAB分析系统频率响应的方法，增加对仿真软件MATLAB的感性认识，学会该软件的操作和使用方法。 2. 掌握利用MATLAB实现连续信号采用与重构的方法，加深理解抽样与重构的概念。 3 . 初步掌握线性系统的设计方法，培养独立工作能力。 4. 学习MATLAB中信号表示的基本方法及绘图函数的调用，实现对常用连续时间信号的可视化表示，加深对各种电信号的理解。 5. 加深理解抽样对信号的时域和频域特性的影响；验证信
Matlab-and-VC
- 浅析VC与matlab接口编程,浅析VC与MATLAB联合编程<一>、<二>,<三>部分中，简单介绍了VC和MATLAB接口的两种方法，初学者可能会问为什么要用VC和MATLAB接口，接口的实质又是什么。<四>到<六>举例和讲解一些难点。<七><八>——编译器的使用。<九>——综合举例-Analysis of VC with matlab interface programming, VC Analy
Viterbi
- 无线光通信；卷积交织；Viterbi并行译码 在误码率为10的负6次方 时，相对于最佳阈值 判决有约6.9dB的编码增益，与完美交织下的编码性能仅相差0.3dB-Wireless Optical Communication Convolutional Interleaver Viterbi decoding in parallel at the bit error rate of 10 negative 6 power when compared with the optimal
VC6_0_MATLAB7_x
- VC + + 与MATLAB 混合编程,可以将VC 优秀的可视化编程能力和MATLAB 强大的计算能力结合起来。 分析了C 语言与MATLAB7. x 在接口的特点,详细介绍了VC + + 6. 0 与MATLAB7. x 混合编程的三种方法: MATLAB 引擎、MATLAB 编译器和MATLAB COM 编译器。比较分析了各种方法的适用范围,介绍了发布混编程序的方法。- Wit h t he combination of VC++ and MA TLAB , t he p ower
leastsquares
- 1. 一般最小二乘法 3 1.1. 一次计算最小二乘算法 3 1.2. 递推最小二乘算法 3 2. 遗忘因子最小二乘算法 6 2.1. 一次计算法 6 2.2. 递推算法 6 3. 限定记忆最小二乘递推算法 9 4. 偏差补偿最小二乘法 11 5. 增广最小二乘法 13 6. 广义最小二乘法 15 7. 辅助变量法 17 8. 二步法 19 9. 多级最小二乘法 21 10. Yule-Walker辨识算法 23 Matlab程序附录 24
MATCOM
- 通过matcom方式实现vc++与matlab的联合编程，开发环境VC++6.0，matlab7-Matcom be achieved through vc++ and matlab joint programming, development environment, VC++6.0, matlab7
matlab6
- matlab 6.0 ,word格式，适用广大群众学习matlab.-matlab 6.0
MATLAB
- 包含matlab常用的函数指令，按功能分类的 包括 1.通用信息查询 2.工作空间管理 3.管理指令及函数 4.搜索路径的管理 5.指令窗控制 6.操作系统指令 7.运算符操作 8.编程语言结构 9.矩阵及相关操作等-Contains the matlab function commonly used commands, according to functional categories, including 1. General information
VCMixedwithMATLABProgrammingandItsApplication
- 本文详述了在VC++6.0编译环境下如何利用Matlab来实现应用系统的设计和分析，介绍了通过Matlab与VC应用程序连接的常用方法，分析了VC与Matlab的混合编程的步骤，最后通过一个具体实例的实现过程对上述方法进行了应用性介绍。-This article details the build in VC++6.0 environment, how to use Matlab to implement application system design and analysis, prese
untitled
- A bandpass signal is defined by clear all t=-10:0.06:10 m=3*(cos(2*pi*10*t)+4*sin(2*pi*20*t)) x=6*m.*cos(2*pi*100*t) f0=100 fmax=100 NSamples=256 Amplitude Response plot of x(t) figure(1) subplot(211) plot(t,ab
MATLAB
- 一、 牛顿－拉夫逊法概要 首先对一般的牛顿－拉夫逊法作一简单说明。已知一个变量X的函数 （4－6） 解此方程式时，由适当的近似值X（0）出发，根据 （4－7） 反复进行计算，当X（n）满足适当的收敛判定条件时就是（4－6）式的根。这样的方法就是所谓的牛顿－拉夫逊法。 式（4－7）就是取第n次近似解X（n）在曲线 上的点 处的切线与X轴的交点作下一次X（n+1）值的方法。参考图4－2（a）。在这一方法中为了能收敛于真解，初值X（0）的选取及函数f（X）必须满足适当的条件，如
MATLAB-6.x-
- 用 matlab 做图像处理的好书，适合于学生。-a good book for image processing with matlab ,it s good for students
matlab
- 编写M文件，创建如下图形窗口，分别绘制如下图所示的曲线。 （1）曲线y=sin(t)sin(9t)，要求采用红色，点线。横坐标取值范围[0~ ]，标注x轴、y轴并加标题。 （2）一组余弦曲线，其振幅分别为0.4，0.6和0.8。横坐标取值范围[0~2 ]。添加图例与标题。进入图形编辑状态，调整图例的位置。 （3）分别绘制peaks函数的曲面图和网格线图。对曲面图做平滑处理，并添加标题与colorbar。 -Write M file, create th
matlab-code
- 1. Run mex -setup and choose a proper complier (Microsoft Visual C++ 6.0 is prefered) Would you like mex to locate installed compilers [y]/n? y 2. Put cec15_func.cpp and input_data folder with your algorithm in the same folder. Set this folder a
matlab
- matlab 仿真设计参考书，对应早期6.0的版本，仿真对应4.0的版本-matlab simulation design reference, corresponding to the earlier version 6.0, version 4.0 of the corresponding simulation
matlab汽车理论
- matlab汽车行业编程入门详解 选用五档变速器 1) 汽车功率平衡图 所用软件：matlab 6.5.1 Word 2003(Introduction to Matlab automotive industry programming)
卡尔曼滤波原理及应用MATLAB仿真 pdf1
- 卡尔曼滤波原理及应用—MATLAB仿真主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及在相关领域应用。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍UKF滤波算法，同时也给出其应用领域内的算法仿真实例。第6章介绍了交互多模型Kalman滤波算法。第7章介绍Simulink环境下，如何通过模块库和S函数构建Kalman滤波器，并给出了系统是线性和非线