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提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像
的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分
数维、多重分形广义维数谱q-D( q) 和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光
谱特征,采用BP 神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效。-Based on fractal theory and BP neural network
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基于边缘特征的水下目标分类识别算法
摘要：基于形状相似度的概念，利用目标边缘轮廓特征，给出一种基于距离多集方法的水雷目标性状分类算法。-Based on the edge of the characteristics of the underwater target classification and recognition algorithm Abstract: Based on the concept of shape similarity, using the edge of the
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台湾林智仁等对如何使用SVM进行多分类的理论、算法以及实验的介绍-Taiwan' s Lin Zhiren, etc. on how to use SVM for multi-classification of the theory, algorithms and experimental introduction of
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总结SVM多分类的文章，从训练时间、分类时间、分类器的个数等等入手进行对比-Summary SVM multi-classification of articles, from the training time, classification time, the number of classifiers, and so begin to compare
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50个类别，每个类别50个样本，用于文本分类的数据集，解决多类单标签问题-50 categories are each 50 samples, used for text classification data sets to address the problem of multi-class single-label
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为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
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These are one implementations of the algorithm for Face Recognition on CMU Multi-PIE.
Please refer to the following paper
Meng Yang, Lei Zhang, and David Zhang, "Efficient Misalignment Robust Representation
Representation for Real-Tim
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提出了一种支持矢量机的汉语声调识别新方法。论文首先在基频和对数能量的基础上，建立了一个适合于支
持矢量机分类的等维声调特征。然后对支持矢量机的多分类策略和不同核函数对声调识别的影响进行了实验研究。
与BP神经网络相比，支持矢量机具有更高的识别率和更强的推广能力。-This paper presents a novel support vector machine based Chinese tone recognition method．A
new tone recognition
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：构建了多信息感 辅f】JJ的网络遥操作机器人系统，该系统提供丫一种通过多信息感知手段辅助操作
肯决策的远程控制方式．尚 ，分卡斤J q络条件下遥操作机器人系统多信息感知的原理．该多信息包括机器人多传
感器和网络返 时延等信息．通过对这些多信息的预处理、分类和决策处理，将陔多信息以视觉、听觉、力觉、报警灯
和交瓦史本方式转化为人可感 』的信息．使用 络时延缓冲器和网络双连接，降低了网络可变时延对系统的影响．
最 ，长距离的网络遥操作实验验证r系统和控制策略的实用性和骨效性-: C
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一种基于小波支持向量机和粒子群算法的多故障诊断技术。-Multi-fault classification based on wavelet SVM with PSO algorithm
to analyze vibration signals from rolling element bearings
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简单调用外链,输入地址可以自动搜索原视频,音频地址
发布信息简单快捷.
易于配置，使用，管理
占用硬盘空间小，运行所需内存空间少
Theming 通过CSS支配(完全支持CSS Media Types )
自动页面备份(执行一个备份就和单击鼠标一下一样简单)
简单的用户帐户系统 (管理员和用户以及一个内置 admin 帐户)
页面可分类和讨论
页面嵌入和部分显示
阻止恶意文件，脚本，垃圾信息 (注册时需要Captcha 验证)
多语言界面
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由于K-means 聚类方法对遥感图像进行分类时，对训练样本的选取依赖性很大，容易陷入局部最优的陷阱的情况，本文提出利用模拟退化算法对K-means 的聚类进行优化以获得
全局最优解的分类新方案。并以多波段影像为例进行验证分析，结果表明该方法可行，收敛
结果优于K-means 聚类算法，分类精度相对传统的K-means 算法更高。-Because K-means clustering classification depend on the training sample selecti
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The wavelet transform divides image into different but interrelated multi-resolution and multi-level
sub-bands, so quantization coding strategy of image wavelet coefficient has great flexibility. To address
to energy aggregation and correlated fe
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基于多特征的AdaBoost行人检测算法, 提出一种融合灰
度和轮廓信息的新的多特征综合表示方法. 该方法通过统计样本的权重直方图建立分类模
型, 并用多个直方图的乘积表示样本在多特征下对应的联合概率分布-AdaBoost pedestrian detection algorithm based on multi-feature, presents a fusion of grayscale and contour information of the new multi-feature
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滚动轴承多部位多类别故障诊断属于大规模或者较复杂分类问题，利用智能方法诊断时需
要设计结构合理的神经网络才能实现高精度诊断 -Rolling multi-site multi-class fault diagnosis are more complex or large-scale classification problems, the need for the rational design of neural network structure in order to achieve
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图像分割是一种重要的图像分析技术，对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点。分水岭算法是基于数学形态学理论的图像分割算法，但是对噪声敏感且存在过分割的现象。为提高图像分割效果，本文通过对影像进行滤波处理，用改进的快速区域合并算法优化分水岭算法进行影像分割。-In this work a technique for cloud detection and classification from MSG–SEVIRI (Meteosat Second Generation–Spinning
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This paper presents a rule-based approach for the classification of power quality disturbances. The
disturbed signal is first characterized using the multi-resolution S-transform, which acts as a feature
extraction tool. Then, a simple but robust
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Shop7z网上购物系统支持淘宝数据批量导入、图片批量上传等特色功能，使网店与淘宝同步更新。Shop7z网上购物系统独特的灵活性和可扩充性，能够满足各行业的不同需求，具有功能强大、安全性高、智能灵活等特点。是国内专业不可多得的网上开店软件，模板设计方面色调搭配合理，大气而不失典雅，支持多级分类与一个商品分属多个分类功能。-Shop7z online shopping system support taobao data bulk import, batch upload images featu
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通过BP神经网络来进行多输出的分类处理。处理之前进行滤波过程。-BP neural network to carry out multi output classification. Filtering process before processing.
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When extracting discriminative features multimodal
data, current methods rarely concern the data distribution.
In this paper, we present an assumption that is consistent with
the viewpoint of discrimination, that is, a person’s overall
biomet
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