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非支配排序遗传算法
- NSGA-II 相对于NSGA而言，NSGA—II具有以下优点：1)提出新的基于分级 的快速非胜出排序算法，将计算复杂度由 降到 ，其中： 表示目标函数的数目， 表示种群中个体的数目；2)为了标定分级快速非胜出排序后同级中不同元素的适值，也为使准 域中的元素能扩展到整个 域，并尽可能均匀遍布，文献[7]提出了拥挤距离的概念，采用拥挤距离比较算子代替需要计算复杂的共享参数的适值共享方法；3)引入了保优机制，扩大了采样空间，经选择后参加繁殖的个体所产生的后代同其父代个体共同竞争来产生下一代种群，因
SPEA2
- 强度PARETO算法，非常经典，也是一个学习多目标进化算法的经典作品。-MOEA
10[1].1.1.42.2856
- 一篇knowles的大作，对于学习多目标进化算法有着深层次的作用。-MOEA
NSGA
- 快速非劣精英排序的最好的文章，DEB的心血，了解多目标进化的都应该看一下。-MOEA
nsga2
- 基于NSGA-Ⅱ算法的区域覆盖卫星星座优化将一种基于Pareto最优概念的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)引入区域覆盖侦察卫星星座的多目标优化设计-Algorithm based on NSGA-Ⅱ regional coverage satellite constellation will be based on the concept of Pareto optimal fast non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-Ⅱ) the
NSGA-II
- NSGA2的描述文档，希望能对大家有帮助。-NSGA2 descr iption document, I hope you can help.
MOEA-NSGA-II
- 遗传算法及其抄作使用，可以以应用于大部分的遗传算法-Genetic Algorithms
3258
- 针对多目标优化的精英保留非劣排序遗传算法(NSGA-11)精英保留非劣排序遗传算法.-Elitist non-dominated sorting genetic algorithm for multi-objective optimization elitist non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-11).
NSGA-II
- nsga2 基于多目标的飞支配排序的中文翻译论文-nsga2 dominated sorting based multi-target flying Chinese translation papers
MOEA-NSGA-II
- matlab multiobjective
A-steady-state-decomposition-based-quantum-geneti
- Document which describes to Nondominated Sorting Genetic Algorithm III (NSGA III) written by Ray-Document which describes to Nondominated Sorting Genetic Algorithm III (NSGA III) written by Ray
nsga-ii
- attached is a code written in c to implement NSGA -attached is a code written in c to implement NSGA II
nsga-airtrafficcontrol
- 遗传算法-计算机优化-流量容量匹配算法-交通流量容量调配-Communications network link capacity and traffic optimization genetic algorithm
NSGA-2
- 多目标优化的遗传算法，来自网络，大家参考学习。-This is a program to search the global mutiple objectives using the NSGAII algorithm proposed by Deb.
NSGA-II-Codes
- NSGA-II Codes for facility layout problem
BinaryTournamentSelection
- MATLAB Codes for nsga-ii algorytm for 24 bus system IEEE power flow optimization
multi-objective power flow optimization
- 构建了含VSC-HVDC的交直流系统多目标最优潮流模型；针对此模型连续变量和离散变量共存的特点，提出了内点法和NSGA2算法相结合的交替求解算法，可获得多个Pareto最优解，并具有较高的计算效率(Considering the coexistence of continuous and discrete variables in this model,an alternative solution method based on the interior point method and NS
煤矿节能减排多目标优化研究
- 针对传统煤矿节能减排优化模型选取的目标函数比较单一的问题,构建了涵盖经济效益、能源消耗、污染物排放量等目标函数的煤矿节能减排多目标优化模型,并应用基于改进的蝙蝠算法寻找3个目标函数之间的优化解,实现了经济效益最大化、能源消耗最低化、污染物排放量最少化的优化结果。仿真结果表明,相比于PSO-E、NSGA-II算法,改进的蝙蝠算法能够在较短的迭代步数内获取较高的个体适应度,且能够实现较佳的多目标优化结果,符合节能规划的目标需求。(Aiming at the problem that the obje
多目标遗传算法论文
- 快速非支配排序和精英选择策略的改进多目标遗传算法NSGA-II