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独立成分分析( I C A) 是一项把混合信号分解成具有统计独立性成分的新技术 。I C A近年已在生物医
域的信号分离中展示 了很好的应用前景 。 我们比较系统地介绍了 I C A的基本原理 、 主要算法 、 应用和
究的发展方向,旨在进一步推动有关的理论与应用研究工作。-Independent Component Analysis (ICA) is a decomposition of the mixed-signal components into a statistical in
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旋转导向钻井技术作为未来钻井的发展趋势已引起人们的广泛关注,而井下工程参数的随钻测量则
是其中的重要组成部分。为此,介绍了工程参数测量仪的基本工作原理和在文星5 井的实验情况,实验中取得了
大量的井下近钻头处的钻压与扭矩数据,工程参数测量仪与现场工况非常吻合。从现场实验结果来看,该工具能
够满足实际钻井的工况条件,并且可以清晰地得到近钻头工作情况,这为分析井下钻具的实际工作情况提供了非
常直观的手段-Rotary steerable drilling technology for
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分析了 MEMS 惯性器件具有的典型误差项, 介绍了 Allan 方差分析方法的原理和实
现方法, 利用该方法可以对MEMS惯性器件的各个误差项进行辨识. 通过对一种商用级MEMS陀螺仪和加速
度长时间实测得到的数据进行处理和分析, 验证了Allan方差分析方法应用于误差项辨识的可行性, 并给出了
该 MEMS 惯性器件的各个误差项识别结果. 使用 Allan 方差方法得到的误差项系数可以直接应用于惯性器件
误差建模, 对于 GNSS/INS 组合导航系统的实现和改进有重要意义-
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