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AerialImageClassificationMethodBasedonFractalTheor
- 提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像 的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分 数维、多重分形广义维数谱q-D( q) 和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光 谱特征,采用BP 神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效。-Based on fractal theory and BP neural network
RGB_to_HSI[1]
- RGB to HSI expression and it code.
RGB2HSI
- 将RGB图像转为HSI图像。 function rgb=hsi2rgb(hsi)-RGB image to HSI image. function rgb = hsi2rgb (hsi)
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- 本人编写的颜色转换程序，可以将图像中像素rgb形式变为hsi形式，方便后续处理-I write the color conversion process can be in the form of pixels in the image rgb into hsi form to facilitate subsequent processing
rgb2cmyk
- Different color space to prove different features in spaces like RGB, HSI, HSV, CMYK, XYZ, YIQ, OPONET COLOR, OHTA.
rgb2hsi
- Different color space to prove different features in spaces like RGB, HSI, HSV, CMYK, XYZ, YIQ, OPONET COLOR, OHTA.