搜索资源列表
scipy-and-matplotlib
- matplotlib的应用与讲解，数据可视化，机器作图-matplotlib applications and explanations, data visualization, drawing machine
scipydoc
- python科学计算模块scipy教程，完整版-how to use python module scipy to do scientific calculation
[scipy.and.numpy(2012.11)]
- 如何用python科学计算，scipy numpy的几个应用,全部都干货-SciPy is open-source software for mathematics, science, and engineering. The SciPy library is built to work with NumPy arrays
pythonsecondedition
- Python科学计算第二版，包含numpy，scipy，matplotlib，opencv等常用科研模块，对希望用Python做计算研究非常有用。-Python Science Computing Second Edition, including numpy, scipy, matplotlib, opencv and other commonly used research module, is very useful for research with Python.
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
- 本书是 NumPy 的入门教程， 主要介绍 NumPy 以及相关的 Python 科学计算库， 如 SciPy 和 Matplotlib。 本书内容涵盖 NumPy 安装、 数组对象、 常用函数、 矩阵运算、 线性代数、 金融函数、 窗函数、 质量控制、Matplotlib 绘图、 SciPy 简介以及 Pygame 等内容， 涉及面较广。 另外， Ivan Idris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例， 并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析）， 在帮助初学者入门的同时， 提高了本
Scipy
- SciPy—数值计算库 在NumPy的基础上增加一些功能 1、常数和特殊函数 2、线性代数-linalg 3、优化 （1）非线性方程组求解 （2）最小二乘拟合 （3）函数最小值 4、插值—interpolate （1）B样条曲线插值 （2）外推和Spline拟合 （3）二维插值 5、数值积分—integrate （1）球的体积 （2）解常微分方程组 6、统计—stats （1）连续和离散概率分布 （2）二项、泊松、伽玛分布 7、稀疏矩阵—sparse(On t