电梯控制系统是控制电梯按乘客的要求自动上下的装置，控制运行规则为:当电梯处于上升模式时，只响应比电梯所在位置高的上楼请求信号，由下而上逐个执行，直到最后一个上楼请求执行完毕；如果高层有下楼请求，则直接升到有下楼请求的最高楼层，然后进入下降模式,当电梯处于下降模式时则与上升模式相反。电梯控制系统要做到: (1)每层电梯入口处设有上下请求按钮，电梯内设有顾客要到达层次的停站请求按钮； (2)设有电梯所处层位数码指示、电梯上行或下行发光管指示；(3)电梯上行时，电梯只停靠大于当前层的上行招呼和目的层，

单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是：（1）传统的误差反向传播方法(back propagation，BP)主要基于梯度下降的思想，需要多次迭代；（2）网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题，借鉴ELM的

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