搜索资源列表
ArcGIS 与SuperMap开发
- ArcGIS与SuperMap开发 1 软件体系结构 2 空间数据存储 3 二次开发平台(C/S) 4 两种开发平台开发体会
基于RBD的民航客运预测及MATLAB的实现
- ：基于统计学原理的传统的民航客运量预测方法难以预测动态数据的内在结构和复杂特 性。为了提高民航客运量预测的准确性，利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性，选用RBF 神经网络为模型并利用MATLAB 编程实现了对民航客运量的准确预测。本文介绍了RBF 神经网络MATLAB 的相关知识，并以民航客运量的1978 年至2007 年的实际数据为例进行RBF 神经网络的训练与测试，实验结果表明，将RBF神经网络与MATLAB 结合运用在民航客运量预测中具有可行性，预测精度更高
基于DSP的永磁同步电机矢量控制伺服系统研究
- 本 文首 先 通过建立永磁同步电机数学模型，详细分析介绍了电压空间矢量脉宽调制(svPwM)技术以及矢量控制原理，并简要阐述了PMSM转子磁场定向矢量控制伺服系统的结构环节构成及其控制实现原理。最后 ， 在 伺服系统基本的软硬件设计基础上，基于AMTLAB对此伺服系统进 行计算机仿真评估系统的仿真研究。仿真过程紧密联系了实际系统的软硬件的模块设计，从而使得最终给出的Foc一PMS林矢量控制伺服评估系统仿真模型极具可比性。后经仿真评估系统与实际系统的联合调试实验，测出了良好的实验结果波硬及数据，验
数据结构课程多项式计算器
- 基于c++编写的一个多项式类,可以实现加减乘除、求余等运算
《数据结构程序设计》报告
- 《数据结构程序设计》报告
魔王语言解释实习报告
- 魔王语言解释(数据结构实习报告) (1) 以一维数组demon[i]表示魔王语言． (2) 魔王语言由用户输入,初始保存在demon[i]中． (3) 魔王语言与人类语言对应关系固化在程序中．
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合，GreenSim团队推荐您使用。
由2009-2011年中国部分制造行业要素投入和产出的情况实证检验Rybczynski定理在中国产业结构调整过程中的具体表现
- 国际贸易类课程小论文写作的素材可供参考。查阅中美两国统计部门关于制造行业的大量数据，实证检验Rybczynski定理在中国产业结构调整过程中的具体表现。
神经网络极速学习方法研究
- 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是：（1）传统的误差反向传播方法(back propagation，BP)主要基于梯度下降的思想，需要多次迭代；（2）网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题，借鉴ELM的
用元胞自动机模拟超临界水中金属的去垢氧化行为
- 结构材料在超临界水中的腐蚀和氧化是核工业中的一个重要问题。提出了一种去除水垢的元胞自动机模型，研究了在24.8 MPa和600℃条件下，Inconel 625在超临界水中连续氧化层的形成过程。研究了不同条件下氧化反应行为、除垢效果、氧离子与金属离子的输运比对腐蚀氧化过程的影响。在介观水平上模拟了尖晶石的形成过程。利用超临界水回线的实验数据对所建立的模型进行了映射。
大型结构化数据存储系统
- 论文中详细介绍了如何实施并部署了分布式存储系统，用于管理Google称为Bigtable的结构化数据。
操作系统实验3分区管理
- 实验要求： 由于动态分区的大小是由作业需求量决定的，故分区的长度是预先不固定的，且分区的个数也随主存分配和回收变动。总之，所有分区情况随时可能发生变化，数据表格的设计必须和这个特点相适应。由于分区长度不同，因此设计的表格应该包括分区在主存中的起始地址和长度。由于分配时，空闲区有时会变成两个分区：空闲区和已分分区，回收主存分区时，可能会合并空闲区，这样如果整个主存采用一张表格记录已分分区和空闲区，就会使表格操作繁琐。主存分配时查找空闲区进行分配，然后填写已分配区表，主要操作在空闲区；某个作业执行
Assessing the Effects of Induced Field Rotation on Water Ice Detection of Tianwen-1 Full-Polarimetric Mars Rover Penetra
- 朱荣探测车首先配备了全极化火星探测车穿透雷达(FP-RoPeR)系统，旨在绘制地下精细结构并发现潜在的地下水冰。但是，与以往轨道雷达探测水冰不同的是，当电磁波通过粗糙界面传播时，FP-RoPeR信号会受到感应场旋转(IFR)的影响。因此，在本文中，我们评估了粗糙界面的IFR对FP-RoPeR数据的圆极化比(CPR)响应的影响，这是水冰探测的重要参数。理论计算和数值验证表明，深度、粗糙界面数和相对介电常数是影响IFR效果的三个重要参数;对于FP-RoPeR系统来说，深度比其他两个因素更重要。浅层区