采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法，根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系，应用神经 网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究，把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较，结果证明，该模型的预测精确度更高，结果令人满意。

蔡雷厉-胡凤培-论文检测.doc 在巨大的网民规模的推动下，中国的网上购物迅速发展。截至2010年6 月底，我国网民规模达4.2亿人，网络购物用户达到1.42亿。电子商务网站更是铺天盖地出现在人们的视野中，电子商务网站的数目不断增多，类型不断增加，网站的功能不断强大，随之而来网站的可用性问题也日益突出。 网站可用性是电子商务网站好坏的一个重要评价指标，其深刻地影响着消费者的购买体验，进而成为决定网站生死存亡的关键。提高网站的可用性不但能充分增加商业网站的销售额，而且让商业网站更具有生存和

①由用户指定要产生的进程及其类别，存入进入就绪队列。 　　 ②调度程序从就绪队列中提取一个就绪进程运行。如果申请的资源被阻塞则进入相应的等待队列，调度程序调度就绪队列中的下一个进程。进程运行结束时，会检查对应的等待队列，激活队列中的进程进入就绪队列。运行结束的进程进入over链表。重复这一过程直至就绪队列为空。 　　 ③程序询问是否要继续？如果要转直①开始执行，否则退出程序。