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高性能计算导论\高性能并行集群的性能测试与优化研究
- 文章对高性能并行集群的性能测试与优化进行了分析研究
求解非线性方程组的拟牛顿-粒子群混合算法
- 求解非线性方程组的拟牛顿-粒子群混合算法
单纯形和人口迁移的混合全局优化算法
- 摘要：针对基本人口迁移算法具有易早熟和精度不高等缺陷，利用人口迁移算法随机产生的点采用单纯形法进行优化，提出了 一种基于单纯形法和人口迁移算法的混合全局优化算法。通过典型的测试函数Shaffer，验证了改进后算法的性能，并与10 种类型 的粒子群优化算法进行比较，结果表明，该文算法能获得比较好的解，收敛成功率高达100%。
基于混合粒子群的土壤水分特征曲线参数优化
- 摘要：土壤水分特征曲线是研究土壤水运动的重要参数。Van Genuchten 方程（简称VG方程）是目前运用最广泛的土壤水分特 征曲线方程。将VG方程参数计算问题转化为一个非线性优化问题，然后构建单纯形算法和基本粒子群算法相结合的混合粒子 群算法对其进行求解。仿真实验结果表明采用混合粒子群算法与普通遗传算法、混合遗传算法、基本粒子群算法相比，不但提高 了收敛成功率、降低了迭代次数，而且对参数的取值范围也放宽了；采用混合粒子群算法计算参数的精度比非线性单纯形法和阻 尼最小二乘法要高，且不需
求解机械优化的Pareto多目标中心粒子群算法
- 摘要：针对基于权重法的多目标算法无法求解约束多目标问题的缺陷，将中心粒子群算法与Pareto 解集搜索算法相结合，提出 一种Pareto 多目标中心粒子群算法。将此方法用来优化气门弹簧的模型，实验结果表明，该优化方法能够快速准确地收敛于Pareto 解集，并且使其对应的目标域均匀地分布于Pareto最优目标域。
求解药代动力学参数的自适应混合粒子群算法
- 摘要：针对传统方法具有初始值敏感和进化算法无法确定搜索范围等缺陷，将Nelder-Mead 单纯形与粒子群算法相结合，提出 了一种基于Nelder-Mead单纯形与粒子群算法的具有时变加速因子的自适应混合粒子群算法。将该混合算法用于血管外给药二 室模型参数优化的实验之中。仿真实验结果表明，算法计算精度高而且鲁棒性强，是一种新颖的解决药代动力学参数优化的较 好方法。
Most cited APS articles on the renormalization group
- 美国物理学会（APS）关于重整化群研究的高被引期刊论文，可以帮助读者快速把握重整化群的研究趋势。
地下水矿泉水资源论证报告
- 利用本钢粘土矿优质水资源开发天然饮用水项目的水资源论证项目， 1、根据建设项目工艺流程，对建设项目用水的合理性和节水措施的有效性进行分析。 2、根据建设项目水源井的水质检测报告，分析该水源水质能否满足建设项目水质要求。 3、收集区域地质、水文地质资料，查明工作区地层岩性、地质构造，根据水源区地下水位埋深、单井涌水量和群井涌水量，对水源井的可开采量做出定量评价。 4、查明工作区周边的取水用户情况，特别是查明是否有供水水源，预测分析项目开展后对其影响。 5、根据区域水文地质条件和相关规范要
数学建模：matlab蚁群算法解决TSP问题.pdf
- MATLAB蚁群算法的实现，解决最短路程问题，报告内全部是实现，并且实现的代码。