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lys10.m
- 基于回归法进行负荷预测的ＭＡＴＬＡＢ程序，用与峰峰值负荷预测-based on regression forecast load MATLAB program, and the peak load forecast
TC35
- TC35i新版西门子工业GSM模块是一个支持中文短信息的工业级GSM模块,工作在EGSM900和GSM1800双频段,电源范围为直流3.3～4.8V ,电流消耗——休眠状态为3.5mA，空闲状态为25mA，发射状态为300mA(平均)，2.5A峰值；可传输语音和数据信号, 功耗在EGSM900(4类)和GSM1800(1类)分别为2W和1W ,通过接口连接器和天线连接器分别连接SIM卡读卡器和天线。SIM电压为3V/1.8V，TC35i的数据接口(CMOS电平)通过AT命令可双向传输指令和数据,
findpeaks
- 这个程序就是一个 寻找峰值的源程序，希望对大家有用-This program is a search for the peak of the source, want to be useful
pls_help
- RCAS V 2.0新增功能： 1．功放请求分配地址后，系统自动分配地址给功放，并创建一个功放界面模块在操作系统上。 2．功放界面模块可以拖到系统中任何一个组去。 3．双击功放界面模块顶部的功放型号/地址显示栏，可以查看功放的详细运行情况。 4．多用户操作，管理员可以添加或删除用户。 5．电平峰值保留。 6．功放两个通道的实时连续温度显示。 7．手动搜索链路内的功放，自动或手动刷新功放状态。 8．功放“组”电源开关，控制一个组内的功放的电源的开和关。 9．自动
fdqcscsysjbg
- 程序主要控制A/D转换器的工作，检测峰值，继电器和模拟开关的切换，与微机的通信和显示键盘通信等-Procedures for the main control A/D converter work, testing peak switching relays and analog switches, and computer communications and display the keyboard communications
PVInverterwithImprovedMPPT
- 为了克服传统两级式光伏并网系统在设备体积、成本和控制复杂度上均存在的不足,提出了一种无直流稳压环节的新型单级式光伏并网系统电路拓扑和适用于此拓扑的电压变化速度受限的最大功率点控制算法(V V S L -M P P T )。使用仿真和实验的方法,对系统的性能进行了验证。实验样机实现连续工作10 h 的稳定运行,输出稳定在系统最大功率点,并于14:0 0:00 左右达到全天峰值。结果表明,在此算法控制下,系统可稳定追踪最大功率点,并对光照突变等恶劣情况,有较强的适应能力。-PV Inverter w
pipeilvboqi
- 通过采用神经网络中的Clipping方法和MonteCarlo修改学习算法，对用于光学模式识别的纯相位二值化匹配滤波器进行了优化设计。计算机模拟结果表明，和传统的纯相位匹配滤波器的相关输出结果相比，其识别输出的信噪比和信号相关峰值得到了明显的提高，从而为今后的光学实现奠定了良好的基础。-Through the use of neural network methods and MonteCarlo modify Clipping learning algorithm for optical pa
two-layer-optical-interconnection
- 摘要 本文设计一种具有可扩展性的双层并行光互连网络顶层为数字路由结点和光网络接口卡组成的星型网 底层为光网络接口卡连接而成的环形网结点机以及数字路由结点影响网络的性能结点机的吞吐能力限制了整 个网络的吞吐率扩展PCI 总线的位数能够提高光网络接口卡的吞吐速率采用64bit/66MHz 工作模式可获得4.224 Gbps 峰值传输速率网络的实际最大吞吐速率为8.448Gbps 环网内平均延迟2195ns 环网间平均延迟4713 ns 可以采用本文设计的数字路由结点对网络进行低成本级
short-termloadforecastingwithchaostimeseries
- 文章展示了一种新的方法用于功率系统中短期负载预测。提出的方案使用混沌时间序列分析基于确定性混沌去捕捉复杂的负载行为特征。确定性的混沌允许我们重构一个时间序列并决定输入的变量个数。这篇文章描述了混沌时间序列对日间功率系统峰值的分析。确定性混沌的非线性图形通过多层感知器的神经网络得到。提出的方案在一个例子中具体阐述。-This paper presents a new approach to short-term load forecasting in power systems. The
rement
- 非正弦波峰值电压的简易测量Simple non-sine wave peak voltage measurement-Simple non-sine wave peak voltage measurement
Measuring-Amplifier
- 在许多测试场合，传感器输出的信号往往很微弱，而且伴随有很大的共模电压（包括干扰电压），一般对这种信号需要采用测量放大器。测量放大器是一种高增益、直流耦合放大器，它具有差分输入、单端输出、高输入阻抗和高共模抑制比等特点。请设计一个测量放大器： 指标要求： a.当输入信号峰峰值uip-p=1mV时，输出电压信号峰峰值uop-p=1V。 b.输入阻抗：Ri>1MΩ c. 频带宽度： Δf（-3dB）=1Hz~1kHz d.共模抑制比： CMRR > 70dB -In
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- 计算均方误差MSE信噪比SNR峰值信噪比PSNR绝对平均误差的matlab函数-Calculate the mean square error MSE, SNR is the peak signal to noise ratio PSNR absolute average error of Matlab functions
LC
- 本系统是以FPGA（EP2C8Q240C8）为控制核心，由压控振荡器、PLL倍频器、高频功率放大器、遥控器及LCD显示模块组成的压控LC振荡器。能实现输出正弦波频率在15MHZ~35MHZ步进可调，其最小步进为5002HZ，频率稳定度为10-5。当输出信号的频率为30MHZ、峰峰值稳定在1V左右时，在+12V单电源工作的情况下，功率放大器能实现在50Ω纯阻性和50Ω+20pf容性负载上输出功率大于20mw。LCD显示模块能实时显示输出信号的峰峰值和频率，精度由于10 。-This system
214545535242
- 基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法的目标就是找到多峰函数的所有局部优化峰值。在分析微粒群优化 算法中各个参数对微粒运动影响的基础上，对微粒群算法进行改造，让微粒运动从初始位置沿优化函数曲线向优化峰值 方向爬行．直至找到所在区域的局部优化峰值；要想求得尽可能多的局部优化峰值，就要求微粒群中微粒的初始位置分 布具有随机性和遍历性。为此采用混沌序列设置微粒初始位置；为使每一个局部最优值点都可能有微粒群中的微粒经过， 采用变步长的迭代计算；为防止优化函数曲线的某些局部峰附近没有
362465378
- 工程应用中的多峰寻优问题要求搜索目标函数的多个极值点，现有的多峰优化方法难以直接利用应用 问题的先验知识引导算法过程，多峰寻优效率较低。基于粒子群优化算法设计一种面向应用的多峰寻优算法， 能有效利用易于获得的先验参数，如峰间分辨率、峰位置精度、峰值个数等实现快速多峰搜索。该算法保持了粒 子群算法的简单性并改善了搜索多样性，使其可控地收敛到多个峰值上。将该算法与几种典型的多峰寻优方法 进行了对比测试和分析，结果表明，对复杂多峰函数，该算法能以最快的收敛速度实现多峰搜索-Mu
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- 介绍了一种利用量子行为粒子群算法(QPSO)求解多峰函数优化问题的方法。为此，在 QPSO中引进一种物种形成策略，该方法根据群体微粒的相似度并行地分成子群体。每个子群体是 围绕一个群体种子而建立的。对每个子群体通过QPSO算法进行最优搜索。从而保证每个峰值都有 同等机会被找到，因此该方法具有良好的局部寻优特性。将基于物种形成的QPSO算法与粒子群算 法(PSO)对多峰优化问题的结果进行比较。对几个重要的测试函数进行仿真实验结果证明，基于物 种形成的QPSO算法可以尽
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- 针对小生境粒子群优化技术中小生境半径等参数选取问题，提出了一种新颖的小生境方法，无须小生 境半径等任何参数。通过监视粒子正切函数值的变化，判断各个粒子是否属于同一座山峰，使其追踪所在山峰 的最优粒子飞行，进而搜索到每一座山峰极值。算法实现简单，不仅克服了小生境使用中需要参数的弊端，而且 解决了粒子群算法只能找到一个解的不足。最后通过对多峰值函数的仿真实验，验证了算法可以准确地找到所 有山峰-Proposed a novel niche for niche particle
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- 针对小生境粒子群优化技术中小生境半径等参数选取问题，提出了一种新颖的小生境方法，无须小生 境半径等任何参数。通过监视粒子正切函数值的变化，判断各个粒子是否属于同一座山峰，使其追踪所在山峰 的最优粒子飞行，进而搜索到每一座山峰极值。算法实现简单，不仅克服了小生境使用中需要参数的弊端，而且 解决了粒子群算法只能找到一个解的不足。最后通过对多峰值函数的仿真实验，验证了算法可以准确地找到所 有山峰-Proposed a novel niche for niche particle
200711-0054-05
- TMS28335初始化完成之后， 1、 先DDS产生73.35hz的方波。（问流量管固定频率） 2、 乘法器的另一个数字端输入乘数直接给一个固定值（按照5v），系数是固定的就是对应PID输出的那个接口，串行十二位信号输出（需要先定好一个GPIO接口）。 3、 再延迟一定的时间0.1s或其他时间之后，开始ad采集信号，分别采两路AD信号，此时不稳定（为什么要等到一定的幅值才开始采集AD信号） 4、 选择250点估计一个频率，频率估计的方法采用计算峰值次数的方法或者过零点，总之是为了
fluent运动程序
- fluent中加速度35，速度峰值700的运动udf(Motion UDF of acceleration 35 and peak velocity 700 in fluent)