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smartclient4
- 本章介绍智能客户端的安全性问题。智能客户端将逻辑和数据分布到客户端计算机；因此需要考虑的安全性和与瘦客户端应用程序相关的安全性是不同的，后者的数据和逻辑更多地被限制到服务器。本章讨论智能客户端应用程序中的数据安全性、身份验证、授权以及代码访问角色的安全性。-chapter describes smart client security issues. Smart client will be logic and data distribution to the client computer;
ORACLE_train1
- ORACLE公司自86年推出版本5开始,系统具有分布数据库处理功能.88年推出版本6,ORACLE RDBMS(V6.0)可带事务处理选项(TPO),提高了事务处理的速度.1992年推出了版本7,在ORACLE RDBMS中可带过程数据库选项(procedural database option)和并行服务器选项（parallel server option）,称为ORACLE7数据库管理系统，它释放了开放的关系型系统的真正潜力。ORACLE7的协同开发环境提供了新一代集成的软件生命周期开发环境
OPC-0710-00000014
- OPC技术在分布异构环境下的数据通信 OPC技术在分布异构环境下的数据通信
java-exam
- 在线考试系统旨在实现考试的无纸化管理，对一些科目的考试可以通过互联网络或局域网进行，方便校方考务的管理，也方便了考生，尤其适合考生分布广，不易集中的远程教育。我主要开发系统的后台管理系统—JAVA在线考试管理子系统，它包括试题管理、考生管理、在线制作试卷、控制学生考试的设置、试卷审批等功能。本论文主要介绍了对JAVA在线考试管理子系统的分析、设计和开发的全部过程。运用ER图，程序流程图等对在线管理子系统的设计过程进行详细的说明。全文共分为开发方案、需求分析、系统设计、关键技术解决，结论五部分。开
EC3
- 文件中包含了歌曲名,专集名,歌手名,发行日期等信息.一个合格的播放器是可以将其提 取出来予以显示的.这些信息存在偶们称之为ID3的数据块中.下面贴上ID3的详细说明. [4t1r.rar] - 用matlab开发的分布MIMO四发一收的仿真 -File contains the song name, album name, artist name, release dates and other information. A qualified player is extracted
1177
- 文件中包含了歌曲名,专集名,歌手名,发行日期等信息.一个合格的播放器是可以将其提 取出来予以显示的.这些信息存在偶们称之为ID3的数据块中.下面贴上ID3的详细说明. [4t1r.rar] - 用matlab开发的分布MIMO四发一收的仿真 -File contains the song name, album name, artist name, release dates and other information. A qualified player is extracted
BigTable
- bigtable是设计来分布存储大规模结构化数据的，从设计上它可以扩展到上２^50字节，分布存储在几千个普通服务器上．Ｇoogle的很多项目使用ＢＴ来存储数据，包括网页查询，google earth和google金融．这些应用程序对ＢＴ的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后端的大批处理到实时数据服务）．对于不同的要求，ＢＴ都成功的提供了灵活高效的服务．在本文中，我们将描述ＢＴ的数据模型．这个数据模型让用户动态的控制数据的分布和结构．我们还将描述ＢＴ的设计和实
bigtable-osdi06
- bigtable是设计来分布存储大规模结构化数据的，从设计上它可以扩展到上２^50字节，分布存储在几千个普通服务器上．Ｇoogle的很多项目使用ＢＴ来存储数据，包括网页查询，google earth和google金融．这些应用程序对ＢＴ的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后端的大批处理到实时数据服务）．对于不同的要求，ＢＴ都成功的提供了灵活高效的服务．在本文中，我们将描述ＢＴ的数据模型．这个数据模型让用户动态的控制数据的分布和结构-bigtable is d
small-target-detection-
- 介绍了经典的时频分布和检测理论的同时，作者利用时频分布的方法，将一 维时间信号转化到二维的时频空间中，通过提取图像的特征来判决信号和杂波， 采用的数据是使用McMaster IPIX雷达，在加拿大东海岸附近测得的。实测数据 研究表明此方法可以得到很好的检测结果。 -In this paper,we first review the time-frequency analysis and time -frequency-based detection methods.
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
GPS-simulation
- 在Microsoft Visual C++软件环境下，用C++ 语言实现整个仿真。将整个产生系统分为C/A码产生，信号产生，量化三个模块，经过编写和调制实现产生的基本功能，即输入导航电文及控制数据，例如 选取卫星信号，多 普勒频移，采样周期。最后可以得到加入服从高斯分布的噪声信号的数字离散中频信号。 -We use the C++ language to archive the simulation in the Microsoft Visual C++ circumstance
SpatialDataStructure
- 这是一篇关于数据空间结构的文献。文章深入浅出，介绍了各种数据结构下的空间分布，对了解各种常用及复杂数据结构有帮助。-This paper is a basic paper on spatial structure. From this paper,we can have a good understanding on data structure.
Matlab_analyse_traffic_jam_status
- 根据深圳市出租车GPS数据所提供的信息，针对交通出行数据的空间分布特征，选取了4月18号这天的全天数据出租车载客后的行驶数据， 利用mtalab对数据的处理，筛选出出租车的起始点及拥堵的时段的行驶数据并通过kmeans聚类分析设定拥堵的标准，得到对于出租车在路段上的车速在小于2.15公里/小时的时候可以认为非常拥堵，拥堵的时段 5:00-7:00,12:00-14:00,19:00-21:00，非常拥堵的时间段为5:00-7:00，19:00-21:00。-analyse traffic jam
Person-data-for-class
- 中国成年人生理特征数据分布表，用于健康指数研究-Chinese adult physiology characteristic data distribution table, for health index research
data-preprocessing-
- 第三章：数据预处理，将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理。-Chapter III ：data preprocessing，Converts irregular distribution of measuring net after interpolation rule network processing.
activity-recognition--based-on-hmm
- 一种HMM可以呈现为最简单的动态贝叶斯网络。隐马尔可夫模型背后的数学是由LEBaum和他的同事开发的。它与早期由RuslanL.Stratonovich提出的最优非线性滤波问题息息相关，他是第一个提出前后过程这个概念的。 在简单的马尔可夫模型（如马尔可夫链），所述状态是直接可见的观察者，因此状态转移概率是唯一的参数。在隐马尔可夫模型中，状态是不直接可见的，但输出依赖于该状态下，是可见的。每个状态通过可能的输出记号有了可能的概率分布。因此，通过一个HMM产生标记序列提供了有关状态的一些序
bit-and-power-loading2
- 本文提出了一种算法，根据不同的噪声容限分配数据位，从而实现不等错误保护（UEP）。 新的方法是基于非UEP分配算法。新算法设计通过集成一个新的SNR-排序方案，可抗非平稳脉冲噪声和信道变化。仿真结果表明，该高度保护的比特流分布在低信噪比的大量载波上，从而确保由非平稳噪声信噪比引起的变化，不会多少影响这些载波。此外，窄带干扰不会干扰大量的重要数据。-This paper proposes an algorithm that distributes bits according to diffe
EM
- 实验报告，实现：对于混合高斯分布的情况，使用最大期望算法，通过不断计算每个样本的均值与方差，使得似然函数达到最大值。可以很好地处理满足一定概率分布的数据。 代码中通过mvnrnd()函数，设定其中的参数，产生符合混合高斯分布的一组数据集。-Lab reports, to achieve: the case of the mixed Gaussian distribution, using expectation-maximization algorithm, through continuo
EMSeg
- EM 算法是求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中的缺失数据、发现隐藏变量的值、估计HMM中的参数、估计有限混合分布中的参数以及可以进行无监督聚类等等。-Expectation Maximization image segmentation Input: ima: gr
DBSCAN
- dbscan聚类考虑特征相似度的具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN)改进算法. 其次,基于各类参数向量簇的各属性最大相似系数,计算获得各类参数向量簇的典型特征向量. 然后,基于各类的典型 特征向量,针对聚类结果中的噪声簇,提出了基于离群系数的可疑不良数据分布模型 在此基础上,结合分布规律,提出了基于可疑度的不良参数判别方法. 最后,通过实际算例验证了所述模型与方法的有效性.-Dbscan u806A u8003 u8651 u7279 u5F1 u7F8 u4F3C u5