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- 基于边缘特征的水下目标分类识别算法 摘要：基于形状相似度的概念，利用目标边缘轮廓特征，给出一种基于距离多集方法的水雷目标性状分类算法。-Based on the edge of the characteristics of the underwater target classification and recognition algorithm Abstract: Based on the concept of shape similarity, using the edge of the
File22
- 基于关键词的Web文档自动分类算法研究,文档关键词，语义相似度，聚类算法，知网，拓扑网络图，中文分词-Keyword-based Web Document Classification Algorithm, document keywords, semantic similarity, clustering algorithm, HowNet, topological network diagrams, Chinese word segmentation
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- 基于本体技术的语义检索及其语义相似度研究-Ontology-based semantic search and semantic similarity of
Text-Retrieval
- 信息检索系统从最初的纯手工检索系统业已发展到现在的以信息技术为支撑的检索系统，在这一过程中，适应新的信息资源、信息技术这些检索环境，提高信息检索系统的查全率、查准率和系统响应时间是不变的主题，在众多文本中掌握最有效的信息始终是信息处理的一大目标。围绕向量空间模型设计了一个文本检索系统，介绍向量空间模型的基础上给出了基于它的信息检索系统的一般结构框架和各部分的功能，探讨了系统中所涉及到的关键技术。用向量空间模型进行特征表达，用TF-IDF(Term-Frequency Inverse-Docume
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- 介绍了一种利用量子行为粒子群算法(QPSO)求解多峰函数优化问题的方法。为此，在 QPSO中引进一种物种形成策略，该方法根据群体微粒的相似度并行地分成子群体。每个子群体是 围绕一个群体种子而建立的。对每个子群体通过QPSO算法进行最优搜索。从而保证每个峰值都有 同等机会被找到，因此该方法具有良好的局部寻优特性。将基于物种形成的QPSO算法与粒子群算 法(PSO)对多峰优化问题的结果进行比较。对几个重要的测试函数进行仿真实验结果证明，基于物 种形成的QPSO算法可以尽
bmpSearch
- 实现基于颜色的图像检索，检索结果按相似度进行排序，通过点击结果路径，能够查看相应图片-Color-based image retrieval, the search results are sorted according to the similarity be able to view the pictures by clicking on the result of the path,
The-LCS-algorithm
- LCS算法实现简单中文文本相似度分析-最大公共子串-The LCS algorithm to implement a simple text similarity analysis- the largest public substring
law-of-cosines
- Lucene中的评分机制，也是算一个相似度的问题，不过它采用的是计算向量间的夹角（余弦公式），在google黑板报中的：数学之美（余弦定理和新闻分类） 也有说明，可以通过余弦定理来判断相似度；于是决定自己动手试试。-Scoring mechanism in Lucene, also calculate a similarity problem, but it USES is the Angle between the vectors (cosine formula), in the Google
test
- 图片相似度比较方案，里面包括方案和基本源代码。-The picture similarity comparison program, which includes a program and source code.
C-SIMILIARTY
- VC平台上开发检测代码相似度的系统，主要用于C源程序代码的检测-VC platform to develop code similarity detection systems, primarily for the detection of C source code
image-matching-
- 针对 １２８ 维 ＳＩＦＴ 特 征向量，采用距离匹配和余弦相似度匹配相结合的测度方法，利用特征点方向一致性进一步降低误匹配率 ． 实验结 果表明：改进算法对图像的缩放、旋转、光照、噪声和小尺度的视角变换均有较好的匹配效果 ． 与原算法相比，在保 证匹配点数和匹配时间的基础上，改进算法对旋转、缩放、噪声模糊和光照变换的误匹配率平均降低 １０％～２０％ ， 对于小尺度的视角变换，误匹配率平均降低 ５％． -For 128-dimensi
USB-data-acquisition-card
- 基于USB接口的数据采集卡的设计，使用下位机采集数据通过USB传到上位机软件实时处理和显示波形。提供的资料： 1、优秀、完整毕业论文 2、可运行的上位机软件和上位机源代码 3、下位机硬件设计PCB原理图、制板图、所需的元件（下位机设计很简单， 但很有效） 4、下位机微处理器和数据采集程序 5、答辩PPT 6、中英文文献翻译 提供全部资料，毕业设计无需再做。这是本人大四的毕业设计题目，被评为优秀毕业论文，没有向外发表，并经过四次万方数据库查重，相似度只有3 ！本论文绝对惟一、有保障！ 附件提供了毕
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- 一种基于相似度值的向量空间投影 HITS算法-HITS algorithm based on a projection of the vector space similarity values
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- 一种基于HSV空间的颜色相似度计算方法，根据hsv的计算方法来计算图像中的颜色。-HSV color space based on the similarity calculation method, based on the calculation method to calculate hsv colors in the image.
xiang_si_du
- 总结常见的几种相似度的方法，并给出了其对应的Matlab程序，希望对您有用~。-Summarize several common methods of similarity, and gives its corresponding Matlab procedures in the hope useful to you ~.
Image-Sparse-Representation-Model
- 完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型，采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示．传统 的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项．该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性，无法度量图 像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化．本文基于过完备稀疏表示理论思想，建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模 型．模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性，保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量．基于正交匹配追踪算法，提出 了基于结构相似度的正交匹配追踪算法．实验结
note
- 我的读书笔记(一)：数据信息中的相似度计算算法-My reading notes (a): The data information similarity calculation algorithm
fast-template-matching
- 本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘 点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明 暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响，且对于部分遮挡的情况，亦可以得 到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向，本文根据曲面拟合原理， 通过平移变换，推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了 算法的处理速度，也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时 性要求，主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值
a-sens-similar-method
- 多种短文本处理与相似度分析短，应用于文本挖掘方法,安装包-Short text processing and similarity analysis is short, which is applied to text mining.
SIFT_Matlab_global-context
- SIFT特征检测算法改进，SIFT描述子加入全局向量，对局部信息相似度高的图像检测的误匹配剔除有明显改进-This paper presents a technique for combining global context with local SIFT information to produce a feature descr iptor that is robust to local appearance ambiguity and non-rigid transformation