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G[1].711
- 嵌入式开发中，语音编码G711的包丢失隐藏的高质量低复杂度的算法-Embedded development, speech coding G711 packet loss concealment of the high-quality low-complexity algorithms
20044140604
- 因为不同的排序方法适应不同的应用环境和要求，所以选择合适的排序方法应综合考虑下列因素： ①待排序的记录数目n； ②记录的大小(规模)； ③关键字的结构及其初始状态； ④对稳定性的要求； ⑤语言工具的条件； ⑥存储结构； ⑦时间和辅助空间复杂度等。 本程序对以下7种常用的内部排序算法进行实测比较：插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、归并排序、选择排序、堆排序。我主要负责的是希尔排序和堆排序。
8huanghou
- 八皇后问题是一个古老而著名的问题。这个问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出：在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法。高斯认为有76种方案。1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解，后来有人用图论的方法解出92种结果。例如: 0 0 0 0 0 0 0
ccc
- AVS帧内预测算法及其解码器的硬件实现 文章介绍了AVS帧内预测解码模块的硬件实现，概述了AVS视频编解码标准的帧内预测技术，重点讨论了 AVS帧内预测各模式的算法．并将AVS的帧内预测技术与H、264的帧内预测技术进行了性能比较，分析了AVS帧内预 测的算法复杂度．在此基础上设计了AVS帧内预测解码模块的硬件实现，并提出了一种可重构的帧内预测计算单元的 实现方法。
tuxiangpipei
- 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对
up_261128143F5F01A9
- 为解决直接序列扩频系统的数字收发机中初始频率的捕获问题，提出了一种通过DFT变换，在频域 上进行抛物插值运算的频偏估计的算法。该算法可适应低信噪比、宽频率偏移范围的恶劣通信环境和突发的通信 模式，且算法复杂度较低。该算法已在FPGA 中实现。
match
- 最大归一互相关图像匹配算法是图像匹配中的常用算法，其关键是解算活动图与基准图间的相关系数。 针对相关系数计算量大的特点，分析了FFT 的基与FFT 处理速度之间的关系以及基16FFT 算法特点，提出用基 16FFT 算法计算相关系数，相关系数的处理时间大幅减小；同时针对高基蝶形单元设计复杂、使用不灵活等特点， 提出采用级连思想实现主基16 蝶形单元，使处理器的设计复杂度降低。实验证明，将主基16FFT 处理器用于相关 系数的计算中，使最大归一互相关图像匹配处理速度达到国际领先水平
RealTimeSpeedupTechni0ue1234Re5i3n6a1edS7e4e38a7ch
- 针对区域立体匹配计算量大实时性差的困难,分析了相关匹配算法的实际工作过程,采用消除冗余因子和M2C滤 波、多级分辨率匹配减小计算复杂度,对算法结构进行了改进和优化,并利用超线程和D65/EF技术对算法进行了加速,提出 了一种实时区域匹配算法。对算法进行实验,结果表明算法符合了视觉导航的准确性和实时性要求,并且对于提高其他区域 匹配算法实时性也具有重要借鉴意义。-Stereo matching for the regional real-time calculation of a la
amr算法复杂度分析的文档
- amr算法复杂度分析的文档，对于amr编程复杂度计算比较有用-amr algorithm complexity analysis of documents, amr programming complexity for calculating the more useful
052520
- 提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、*型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量和增益上对聚类结果的影响.并将该算法应用于波形编辑孤立字识别器,这种识别器直接对语音样本的时域波形进行训练和聚类,不需要提取语音参数,算法复杂度较低,加上提出的聚类算法失真测度简单易实现,对芯片的运算能力要求不高,非常适用于有低成本要求的语音识别器场合.通过中文元音字识别的实验证明,在相同码本尺寸下
complexity_analysisi_of_algorithm
- 算法复杂度分析， 包括时间性能分析等等！-complexity_analysisi_of_algorithm complexity_analysisi_of_algorithm
Image_matching
- 为了解决光谱恢复对图像匹配高精度的问题, 提出了一种高精度图像匹配算法———利用光流确定图像的运动场对图像进行匹配。该算法克服了传统的基于灰度匹配方法受图像插值精度影响的缺陷以及运算速度和精度的局限性。与基于MAD 块匹配算法和归一化相关系数块匹配算法进行比较, 该算法实现了图像序列高精度匹配, 而且硬件实现简单, 计算复杂度较低。-To address the spectrum of the resumption of high-precision image matching problem
MPEG_4AAC
- 作为新一代最有效的高保真数字音频编码手段，MPEG AAC具有压缩比高，重建音频质量好，编解码过程模块化，声道配置灵活等特点，并且不同的层次具有不同的算法复杂度。-As a new generation of the most effective means of high-fidelity digital audio coding, MPEG AAC with high compression, the reconstruction of good quality audio, codecs,
alowcomplexitydecodingarithmforOSTBCinfrequencycho
- 频率选择性衰落信道中一种低复杂度的正交空时分组码译码算法。该方案借鉴D-BLAST系统的检测方法，采用干扰抵消和干扰置零方法消除多径干扰，从而有效地检测出期望信号，译码复杂度低。有创新，希望给研究OSTBC译码的同志带来帮助。-Frequency-selective fading channel a low-complexity orthogonal space-time block code decoding algorithm. The program builds on D-BLAST s
PVInverterwithImprovedMPPT
- 为了克服传统两级式光伏并网系统在设备体积、成本和控制复杂度上均存在的不足,提出了一种无直流稳压环节的新型单级式光伏并网系统电路拓扑和适用于此拓扑的电压变化速度受限的最大功率点控制算法(V V S L -M P P T )。使用仿真和实验的方法,对系统的性能进行了验证。实验样机实现连续工作10 h 的稳定运行,输出稳定在系统最大功率点,并于14:0 0:00 左右达到全天峰值。结果表明,在此算法控制下,系统可稳定追踪最大功率点,并对光照突变等恶劣情况,有较强的适应能力。-PV Inverter w
A_method_based_on_Leo_satellite_communications_tim
- 摘 要:定时恢复是数字接收机中的关键技术,基于某特定LEO低轨卫星通信系统应用,重点研究了异步时钟采 样恢复法的工作原理,提出了一种改进的Gardner定时误差检测算法,给出了整个定时环路的具体实现方案,并针对其 性能进行了分析。仿真结果表明,在大多普勒加速度的卫星信道环境下,该方案能够满足系统设计的要求,且实现结 构简单、优化,可大幅降低算法复杂度,在较高信噪比的情况下,具有更加优化的性能。 -Abstract: The timing recovery is a key tec
SUANFAPPT
- 常用的算法设计策略(包括分治策略、动态规划、贪心策略、回溯法、随机算法等) 算法复杂度分析方法(计算迭代次数、使用递归方程、频度分析等) -Commonly used algorithm design strategies (including the strategy of divide and conquer, dynamic programming, greedy strategy, backtracking method, random algorithm) algorithm
recuduced-complexity-of-Viterbi
- 咬尾比特编码是一种功能强大的前向纠错编码,在很多通信系统中都被采用,本文主要讲述如何减小其算法复杂度-The tail biting bit coding is a powerful forward error correction coding, are used in many communication systems, this paper focuses on how to reduce the complexity of the algorithm
firstcoursemlcode.tar
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善-Recommended BooksHere is a list of books which I have read and feel it is worth recommending to friends who are interest
IMM-track
- 在滤波估计方面，针对增益矩阵计算运算量大的问题，采用 并行滤波器，提出基于机动检测理论的算法。算法复杂度低，易 于工程实现，算法在复杂度上有很大的降低，但过程噪声对跟踪性能影 响较大。因此，引进机动检测策略，结合不同过程噪声下的算法，能有 效降低运算时间，提高跟踪精度。 -Adaptive template update strategy which can adjust the reference template based on the changes of the