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nesC1[1].1_ref
- nesC 是对 C 的扩展 [2] ，它基于体现 TinyOS 的结构化概念和执行模型而设计 [1] 。 TinyOS 是为传感器网络节点而设计的一个事件驱动的操作系统，传感器网络节点拥有非常有限的资源 ( 举例来说., 8K 字节的程序储存器,512个字节的随机存取储存器) 。TinyOS 用 nesC 重新编写。本手册描述 nesC 的 1.1 版本, 在第 3 段中概述了它与1.0版的不同-Encyclopedia topics written C
Wireless-environment-monitoring
- 本装置是由多个探测节点和一个监测终端构成的无线环境监测系统。探测节点具备对温度、湿度和光照等环境信息的采集、处理和数据收发等功能，其主控芯片采用超低功耗MSP430单片机。监测终端可向探测节点发送指令，接收节点数据并具备数据显示和打印功能。探测节点与监测终端直接通信距离达30cm，节点具备自动转发功能，增加了终端与节点的探测距离。系统设计了基于洪泛的路由机制和基于随机退避的MAC机制，各节点与终端具备了简单的自治组网能力。-This device is a DuoGe detecting nod
Self-organization-covering-algorithm
- 针对随机部署的无线传感器节点，提出一种基于虚拟力的自组织覆盖算法。将排斥力、引力、边界约束力这 3 种虚拟力作用于网 络中的每个节点，使聚集在一起的节点分散开，引入节点间距离的阈值、边界节点与边界距离的阈值实现对感兴趣区域的最大覆盖。实验 结果表明，该算法在保证连通性的基础上有效扩大了覆盖区域，具有较强实用性。 -This paper presents a self-organization coverage algorithm based on virtual force aim
16mesh_net_10wave_simple
- 这是基于VC的16节点格型光网络的方针程序，假设每条信道有10个波长，随机产生业务请求。具体看程序，探讨请私信。路由采用Dijkstra算法，一个小例子。-this is a simulation for 16 nodes-optical net based on VC6.0.
matlab
- 对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识，进行标幺化以后系统的参考模型差分方程为 (7.90) 式中， 为随机噪声。由于神经网络的输出最大为1，所以，被辨识的系统应先标幺化，这里标幺化系数为5。利用图7.5正向建模(并联辨识)结构，神经网络选用3-9-9-1型，即输入层i，隐层j包括2级，输出层k的节点个数分别为3、9、9、1个； -Model identification of two order systems with stochastic noise