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the-application-and-research-based-on-dsp-speech-p
- 本文针对语音识别处理系统中面临的主要问题和关键点，利用语音处 理系统对语音处理的一些关键点进行讨论研究。并且利用一些基本算法对语音 处理的部分参数进行实验。
HTK-speechRecognition.rar
- 应用HTK建立的语音识别系统，PPT文档,Application of HTK speech recognition system established, PPT document
TIMIT-speech-database
- TIMIT语音数据库,希望给语音研究者提供帮助。-TIMIT speech database, I want to give help to the researchers of voice .
pre-emphasissub-framewindowed matlab编写的关于语音信号预加重
- matlab编写的关于语音信号预加重，分帧加窗的程序。-matlab, prepared by the speech signal pre-emphasis, sub-frame windowed program.
lianxuyuyindemuxinjianli
- 基于隐而马可夫的连续语音识别中声学模型的建立及其实现-Based on Hidden Markov and continuous speech recognition acoustic model and its realization
Microphone
- 提出一种小尺度麦克风阵列语音增强系统和方法。本系统包括信号采集和信号处理的DSP实现。-A small-scale microphone array speech enhancement systems and methods. The system includes the signal acquisition and signal processing of the DSP to achieve.
wavelettransform
- 基于小波变换的语音增强的语音去噪的MATLAB源程序-Wavelet-Based Speech Enhancement Speech Denoising MATLAB source code
AT89C52ANDISD2560design
- 目前，语音合成、语音识别、语音存储和回放技术的应用越来越广泛，尽管利用一般的单片机测控系统中都有的硬件电路¬ （如A/D、 D/A、存储器等）能完成语音信号的数字化处理，但是功能比较单一、且效果不是很好。本文采用单片机AT89C52与语音芯片ISD2560组成的语音存储系统，实现了语音的分段录取、组合回放，结合LCD液晶显示模块OCMJ2X8，可实现简单的公交报站功能。系统硬件电路简单，调试方便，性价比高，实用性强。 -Currently, speech synthesis, spee
lunwen
- 本文主要研究普通计算环境下语音自动识别(ASR)技术的软件实时实现，基于语音识别的基本原理和过程。在VC环境下建立了一套语音识别系统及其演示软件。实验表明，该系统对特定人情况有较高的识别率和一定的实时性-In this paper, under the computing environment on general automatic speech recognition (ASR) technology to achieve real-time software, speech recogn
dspembeddedapply-05
- DSP嵌入式系统开发典型案例 第五章 语音信号去噪和编码系统设计-DSP Embedded Systems Development Case Chapter V speech signal denoising and coding system design
hanyuyunlvjiance
- 介绍了汉语口语中韵律边界检测和基于韵律信息的对话行为分类的研究，这个研究对于语音识别中词类的分类和提高准确率具有非常重要的意义-Spoken Chinese Prosodic Boundary Detection and rhythm-based classification of information, dialogue and behavior research, this study parts of speech for speech recognition in the classi
ReseacrhOfAPPlieationOfEmbeddedSPeeehRecognitionon
- 本文首先介绍了目前语音识别的发展现状和主要手段，分析了语音识别中所采用的主要特征参数和比较前沿的研究方向，另外着重讲解了语音识别中最常用隐马尔可夫H(MM)模型，及应用广泛的矢量量化方法(VQ)。接着介绍了嵌入式平台，从软、硬件方面着重介绍了与语音识别相关部分的设计包括硬件及相关驱动程序设计，最后介绍了系统实现方法与测试结果。 -This paper describes the current status of the development of speech recognition a
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- 录制一段个人的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用双线性变换法和窗函数法设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；最后，设计一个信号处理系统界面。-Record a personal voice signal, and recording the signal is sampled draw sampled
lunwen
- 本文简要介绍了语音信号采集与分析的发展史以及语音信号的特征、采集与分析方法，并通过PC机录制自己的一段声音，运用Matlab进行仿真分析，最后加入噪声进行滤波处理，比较滤波前后的变化。-This paper introduces the voice signal acquisition and analysis of the history and characteristics of speech signals, sampling and analysis methods, and thro
HMM
- HMM语音识别，文本相关或文本无关均使用的说话人模型-HMM speech recognition, text-related or text-independent speaker model are used
modelbasedonspectrumprediction
- 文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型-This paper presents methods for speech spectrum prediction based on Gaussian mixture models. Spec
voice
- 采用增减特征分量的方法研究了MFCC 各维倒谱分量对说话人识别和语音识别的贡献-Changes in characteristics of components using the method of the MFCC cepstrum of each dimensional component of the speaker recognition and speech recognition of the contribution
speech-enhancement
- 本文介绍了一种基于自适应滤波算法的语音信号增强处理的方法。文中在扼要介绍了目前常用的语音增强方法的基础上，重点介绍了采用LMS算法的自适应语音增强系统。对三种LMS算法（基本LMS算法,符号误差LMS算法及NLMS算法）进行仔细研究，并用Matlab仿真实现，验证比较了三种算法的语音增强效果。-In this paper, a system of speech enhancement is discussed based on self-adaptive algorithm. On the ba
Speech-recognition
- 语音识别的相关文献主要研究了目前常用的几种算法。-Speech recognition research literature several algorithms currently used.
speech
- 这是matlab环境下得语音识别系统的详细说明，主要针对说话人识别，对入门者来说非常实用-This is a detailed descr iption of a speech recognition system in Matlab environment mainly for speaker recognition, very useful for beginners