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- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
SPSS
- 主成分分析的主要目的是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将我们手中许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。通常是选出比原始变量个数少，能解释大部分资料中的变异的几个新变量，即所谓主成分，并用以解释资料的综合性指标。由此可见，主成分分析实际上是一种降维方法。-The main purpose of PCA is to use fewer variables to explain most of the variation of the original data will
neighborhood-selection-for-isomap
- 2011年模式识别快讯上的文章，讲述了一种ISOMAP降维中选择邻域的方法。-News on Pattern Recognition 2011, an article about a ISOMAP dimension reduction method of selecting the neighborhood.
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- 研究含有测量时滞的线性系统的故障诊断和自修复控制问题。提出了一种测量时滞系统基于降维状态观测器的故障诊断方法。-The problems of fault diagnosis and self-restore control were studied for linear systems with delayed measurements. A reduced-order observer-based fault diagnosis approach was proposed for syste
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- 通过构造增广系统的降维状态观测器，设计了在线诊断故障的故障诊断器。利用故障诊断的结果，设计了故障的动态自修复控制律使系统在故障情况下能够正常运行。最后，通过一个仿真算例来验证本文所提出的方法的可行性和有效性。- A fault diagnose was designed which could on-line diagnose faults by constructing a reduced-order state observer of the augmented system. By usi
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- 研究含有测量时滞的线性系统的故障诊断和自修复控制问题。提出了一种测量时滞系统基于降维状态观测器的故障诊断方法。通过构造含有故障状态的增广系统并进行增广系统测量时 滞的无时滞转换，将测量时滞系统的故障诊断问题转化为无时滞增广系统的状态观测问题。-The problems of fault diagnosis and self-restore control were studied for linear systems with delayed measurements. A reduced-
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- 通过构造增广系统的降维状态观测器，设计了在线诊断故障的故障诊断器。利用故障诊断的结果，设计了故障的动态自修复控制律使系统在故障情况下能够正常运行。最后，通过一个仿真算例来验证本文所提出的方法的可行性和有效性。-A fault diagnose was designed which could on-line diagnose faults by constructing a reduced-order state observer of the augmented system. By usin
Principal-component-analysis-code
- 在高光谱图像处理和分析中,主成分分析方法是使用最广泛的线性降维 方法之一,它概念简单,实现算法高效"在信号处理中,所谓的Karl血nen.b姆ve 变换实际上就是主成分分析 -In hyperspectral image processing and analysis, principal component analysis is the most widely used linear dimensionality reduction methods, it is conceptu
PCA
- 针对稀疏表示识别方法需要大量样本训练过完备字典且特征冗余度较高的问题，提出了结合过完备字典学习与PCA降维的小样本语音情感识别算法.该方法首先用PCA降维方法将特征降维，再将处理后的特征用于过完备字典训练与稀疏表示识别方法，从而给出了语音情感特征的稀疏表示方法，并确定了新算法的具体步骤.为验证其有效性，在同等特征维数下，将方法与BP, SVM进行比较，并对比、分析语音情感特征稀疏化前后对语音情感识别率、时间效率以及空间效率的影响.试验结果表明，所提出方法的识别率比SVM与BP高 与采用稀疏化前的
facerecognization
- 使用matlab进行仿真，还有pca降维，kl变换方法进行人脸识别的参考论文-Using MATLAB simulation, and the PCA dimension reduction, the KL transform method for face recognition reference papers
EMD
- 要求同学在学习EMD基本理论的基础上，对一维信号进行各种降噪方法的研究，实现信号去噪。 -EMD based learning requires students in the basic theory of one-dimensional signal noise study various methods to achieve signal de-noising.
renlianshibie
- 利用PCA进行降维，并利用adaboost进行分类的人脸识别方法描述-Use PCA dimensionality reduction , face recognition method using adaboost classification descr iption
LDA
- LDA线性判别分析算法，用于图像处理中的数据降维方法-LDA linear discriminant analysis algorithm, dimensionality reduction method used for image processing of data
Video-classification-
- 本文档包含了对视频分类的方法论文，先提取视频中音频信息和图像信息，然后进行拼接并使用PCA进行降维处理，最后使用高斯联合模型进行学习和分类-This document contains papers on the video classification method, first extract the video audio information and image information, and then stitching using PCA dimension reduction,
GPS-receiver
- 在GPS 接收机空时抗干扰的研究过程中, 计算量大是目前主要的瓶颈, 因此研究降维简化处理算法成 为空时处理最关键的问题之一。在已给空时二维自适应滤波模型的基础上, 通过对降维处理思想的分析, 提出了一 种基于多级维纳滤波(MWF) 模型的改进方法-Study on Dimension-reduced Processing Methods for Space-time Interference Suppression in GPS Receiver
research-of-amanifold-learning
- 基于拉普拉斯特征映射(LE)算法的保局投影(LPP)算法不仅可以保持流 形学习的能力,而且具有线性方法计算简单、直观快捷的优点。我们的研究表明, LPP算法在用于W七b图像检索时具有明显的优势。本论文的工作集中于LPP算法 应用于W亡b图像检索时的相关研究:包括LPP图像降维算法的优化研究以及结合 相关反馈技术的LPP算法研究-Recently,calityPreservingProjections(LPP)hasshownitsaPPlieabilityinmanyareasi
kunyeigen
- 可直接计算得到多重分形谱,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,用于特征降维，特征融合，相关分析等。- It can be directly calculated multi-fractal spectrum, Monte Carlo simulation method of calculating the American option price and basic descr iption, For feature reduction, feature fusion, cor