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svmandBPwithmatlab
- 支持向量机非线性回归通用matlab程序 支持向量机和BP神经网络非线性回归之比较研究-SVM nonlinear regression procedures common Matlab support vector machines and artificial neural networks to nonlinear In the Comparative Study
Math
- 内含8个数学建模的实验报告：线性规划、插值、拟合、非线性规划、蒙特卡洛方法、微分方程、无约束优化、回归分析-Mathematical modeling includes 8 Experiment Report: linear programming, interpolation, fitting, linear programming, Monte Carlo method, differential equations, unconstrained optimization, regressi
The.Detail.Analysis.and.Improvement.of.Calibration
- 以计算机视觉和视觉检测中的摄像机标定过程作为研究的对象,分析了开源计算机视觉函数库OpenCV中的摄像机模型,使用张正友基于平面模板的方法进行标定,过程中充分考虑了透镜径向畸变和切向畸变因素的影响。文章给出了标定的详细步骤,并对具体函数做了算法上的分析,同时从参数非线性回归分析的角度提出了优化的途径和措施。该算法充分发挥了OpenCV函数库的功能,提高了标定精度和计算效率,具有良好的跨平台移植性,可以满足视觉检测或其它计算机视觉系统的需要。-To computer vision and visu
MATLAB
- 基于MATLAB的多元非线性回归模型,为各位同学需要回归分析的提供一个现成的模板。欢迎使用-failed to translate
regression-analysis
- 研究线性回归分析中多元回归分析及非线性回归分析中Logistic回归分析在实际中的应用。-The linear regression analysis of multiple regression analysis and nonlinear regression analysis Logistic regression analysis in practical application.
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- 非线性控制系统的支持向量机辨识建模研究 针对非线性控制系统辨识建模难的问题， 系统研究了基于支持向量机的非线性控制系统的辨识建模理论和方法， 然后利用回归型支持向量机( Support Vector Regression， SVR) 设计了一个非线性控制系统的辨识建模系统 仿真试验结果表明， SVR 具有很高的建模精度和较强的泛化能力， 从而验证了该辨识方法的有效性和先进性。-Nonlinear Control Systems Support Vector Machine Iden
tixingguanzi2
- 分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39％；二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.-Suppo
Support-Vector-Machine.txt
- 使用支持向量机进行非线性回归，得到非线性函数y=f(x1,x2,…,xn)的支持向量解析式， 求解二次规划时调用了优化工具箱的quadprog函数。-Support Vector Machine for Nonlinear Regression
Examples-of-multivariate-linear
- 多元线性及非线性回归参数拟合实例,Examples of multivariate linear and nonlinear regression-Examples of multivariate linear and nonlinear regression
yc065
- 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，三相光伏逆变并网的仿真，最小二乘回归分析算法。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Least-squares regression analysis algorithm.