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搜索资源列表

  1. fxxkzxtdzcxljbsjmyj

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  2. 非线性控制系统的支持向量机辨识建模研究 针对非线性控制系统辨识建模难的问题, 系统研究了基于支持向量机的非线性控制系统的辨识建模理论和方法, 然后利用回归型支持向量机( Support Vector Regression, SVR) 设计了一个非线性控制系统的辨识建模系统 仿真试验结果表明, SVR 具有很高的建模精度和较强的泛化能力, 从而验证了该辨识方法的有效性和先进性。-Nonlinear Control Systems Support Vector Machine Iden
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:390617
    • 提供者:东土大唐
  1. rate-dependent

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  2. 率相关迟滞非线性系统的智能建模与控制采用T-S树方法-Rate-dependent hysteresis nonlinear system modeling and intelligent control method using TS tree
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-05-23
    • 文件大小:7312828
    • 提供者:CuBiMn
  1. Study-of-solar-photovoltaic

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  2. 首先,概述了太阳能光伏发电系统的组成,介绍了目前我国太阳能光伏发电技术的应用,并根据不同场合的需要,对太阳能光伏发电系统进行了分类。其次,分析了太阳能电池板的工作原理,利用州哄JLAB仿真软件对不同环境及 不同日照强度下的太阳能电池输出特性进行了建模!仿真结果证明了太阳能电池的非线性。再次,通过比较三种常用的DC/DC变换器的工作原理,提出利用BOOST型DqDC变换器实现转换,对参数进行分析后建立了BOOST型DC/DC变换器的仿真模型。最后,分析了最大功率点跟踪原理,比较了几种常用的最大
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-05-14
    • 文件大小:3123219
    • 提供者:王绅
  1. BpNN-Error

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  2. 非线性系统预测控制已成为一个有着广阔前景的研究热点。预测控制的多步预测和滚动优化有克服建模误差影响的能力,使控制系统具有一定的鲁棒性。但研究表明,预测控制对模型失配的鲁棒性是有限的,仍需要一个较准确的预测模型-Nonlinear predictive control has become a research focus has broad prospects. Predictive control multi-step prediction and rolling optimization h
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-06
    • 文件大小:683691
    • 提供者:丘海健
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