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Hmm_i
- 详细的介绍了HMM的算法原理，需要用到这个的话一定得看看，很不错哦，特别推荐-detailed introduction to the HMM algorithm principle, the need to resort to the so sure look quite Oh, Preferred
fASR
- 以半连续隐含马尔可夫模型HMM 为例,分析了影响Viterbi算法效率的主要原因,讨论了提高该算法效率的3种实用策略,即码本剪枝、Beam剪枝及降低精度,在保证一定识别率的前提下,使得搜索处理更加有效,提高了搜索的速度-to semi-continuous HMM HMM example, Analysis of the impact on the efficiency of the Viterbi Algorithm main discussed increasing the efficien
hmm
- 人脸识别的很好的参考文献，希望大家快点来下载阿
Chap01
- 可以方便且快速地发展出一套以HMM为架构的语音辨识系统
Chapter7
- 可以方便且快速地发展出一套以HMM为架构的语音辨识系统
demo
- 可以方便且快速地发展出一套以HMM为架构的语音辨识系统
HMM
- HMM非特定人连续语音识别的嵌入式实现
99273892LPCC-MFCC-VAD
- 一种声纹识别代码 基于MFCC HMM 很不错-an daima of voice intercertion
HMM
- 深入浅出得讲述了HMM算法，是读者能在非常轻松的气氛中学习HMM的内涵及本质 -Simple terms was described HMM algorithm, the reader can be in a very relaxed atmosphere to learn the meaning and nature of HMM
HMM
- HMM语音识别，文本相关或文本无关均使用的说话人模型-HMM speech recognition, text-related or text-independent speaker model are used
Surf3D
- a real-time 3D pointing gesture recognition algorithm for natural human-robot interaction (HRI). The recognition errors in previous pointing gesture recognition algorithms are mainly caused by the low performance of the hands tracking module
hmm-part-II
- this is a cdvd hmm ... a basic paper on this topic
HMM
- 本资料介绍了有关马尔科夫的相关概念，重点分析了隐马尔科夫模型的有关内容，详细分析了解决HMM三个问题的有效算法。-This document describes the relevant concepts related to Markov, the focus of the Hidden Markov Model of the content, detailed analysis of the three problems to solve the effective HMM algorith
HMM
- 详细介绍了HMM模型，并且介绍了HMM的几种算法及实现的程序-Details of the HMM model, and introduces several HMM algorithm and the realization of the program
HMM-tutorial-Stamp
- HMM 算法实现。 forward-backward algorithm。按照伪代码很容易写出HMM的算法。-Hidden Markov Model algorithm tutorial
HMM
- mm_em.m function [LL, prior, transmat, obsmat, nrIterations] = ... dhmm_em(data, prior, transmat, obsmat, varargin) LEARN_DHMM Find the ML/MAP parameters of an HMM with discrete outputs using EM. [ll_trace, prior, transmat, obsmat, iterNr]
tutorial-on-hmm-
- 介绍hmm的算法，很著名的一篇文章，英文的- hmm
Weighted-HMM-AR-model
- 一种基于加权隐马尔可夫的自回归状态预测模型-Based on weighted HMM state autoregression prediction model
activity-recognition--based-on-hmm
- 一种HMM可以呈现为最简单的动态贝叶斯网络。隐马尔可夫模型背后的数学是由LEBaum和他的同事开发的。它与早期由RuslanL.Stratonovich提出的最优非线性滤波问题息息相关，他是第一个提出前后过程这个概念的。 在简单的马尔可夫模型（如马尔可夫链），所述状态是直接可见的观察者，因此状态转移概率是唯一的参数。在隐马尔可夫模型中，状态是不直接可见的，但输出依赖于该状态下，是可见的。每个状态通过可能的输出记号有了可能的概率分布。因此，通过一个HMM产生标记序列提供了有关状态的一些序
Easy-to-know-what--is-HMM
- HMM是什么东西？好好学习一下 尤其是爱赌的兄弟 -easy to know HMM