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histgram
- 多维颜色直方图：：文中利用Matlab软件对真彩色图像高堆直方因数据的可视化进行了实践研究，并给出了 制作高雏直方图的相应程序。高雒直方图的可视化对真彩色图像分割中正确选择合适的彩色模型研 究起到了很好的作用。-multi-dimensional color histogram : : The authors use the Matlab software for true color images directly to the high rockfill for data visua
vcgrptec
- VC++实现图像检索技术 a) 采用颜色检索方法的目的： b) 利用颜色直方图进行检索：-VC Image Retrieval a) color retrieval method purpose : b) the use of color histogram retrieval :
Video_Image_Segmentation_Based
- 为了对光线变化的图像进行顺利侵害，提出了一 种利用贝叶斯学习方法来进行视频图像分割的算法，印先在每个像素点处对不断变化的背景建模，同时计算每个像素点 处的颜色直方图，再用这些直方图来表示该像素点处特征向量的概率分布，然后用贝叶斯学习方法来进行判断，以确定在光线缓慢或者突然变化的时候，每个像素点是属于前景还是属于背景。-In order to change the image of light against a smooth, a Bayesian learning approach t
brain_tumor_fcm
- In this project ,we propose a color based segmentation method that uses the c means clustering technique to track tumor objects in magnetic resonance (MR) brain images. The key concept in this color based segmentation algorithm with k means means to
shuzixinhao
- 基于MATLAB数字图像处理的实现.本文利用MATLAB图像处理工具箱，根据需求进行程序的功能分析和界面设计，实现数字图像的灰度处理、亮度处理、截图、缩放、旋转、噪声、滤波、直方图统计、频谱分析、颜色模型转换等-MATLAB realization of digital image processing. MATLAB Image Processing Toolbox, and functional analysis of the program and interface design bas
SourceCode1
- Used to build color image histogram
hist-opencv
- 颜色直方图的提取，比较实用，新手可以参考一下，有较强理论知识的绕道-Color histogram extracted
MeanShift-tracking-
- 自适应分块颜色直方图的MeanShift跟踪算法_杜凯.zip-Adaptive block color histogram MeanShift tracking algorithm _ Duque. Zip
object-tracking-
- 基于分块颜色直方图和粒子滤波的物体跟踪_陶立超.zip-Based on block color histogram and particle filter object tracking _ Tao Li Chao. Zip
sample-code-for-image-histogram
- color histogram of an image
Weight-histogram-color
- 彩色显示直方图,显示一幅图像的R,G,B分量直方图。-Weight histogram color shows a histogram and shows a R, G, B of picture.
cPPopencv
- 利用c++ opencv图像三基色的分离及其直方图提取-using c++ opencv Three-color separation and image histogram extraction
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）