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LDPC码译码相关文献
Bounds on the maximum likelihood decoding error probability of low density parity check codes
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Maximum Likelihood Methods in Radar Array Signal Processing
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文章对几种常用的基于循环前缀(CP)的最大似然同步算法进行了分析，并对其频偏估计方差进行了比较；同
时针对基于CP 的同步算法在多径衰落信道下性能较差的情况，提出了一种改进的CP 同步算法并进行了仿真，结果表明相比
于原ML 算法，文中算法在多径信道下可有效提高频偏估计性能。-】This paper does some research on multiple maximum-likelihood (ML) algorithms based on cyclic prefix
(CP)
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信息论的课程实验报告实验一 信道容量的迭代算法程序设计………………….4
实验二 唯一可译码判决准则…………………………… 9
实验三 Huffman 编码方案程序设计…………………15
实验四 LZW编码方案程序设计…………………… 20
实验五 Shanoon编码方案程序设计………………… 23
实验六 循环码的软件编、译码实验…………………….27
实验七 BCH码最大似然译码器设计………………… 31
-Information theory course ex
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在码分多址系统中,求解多用户检测问题是重要环节,介绍了多用户检测问题的应用背景和发展
现状,重点综述基于半定规划模型寻求多用户检测问题次优解的几种重要方法,包括随机扰动法、
坐标下降法、半定规划的割平面法和二次规划的分枝定界法等。结合数值实验,评析比较了这些
方法的优缺点-Quasi-Maximum-Likelihood Multiuser Detection
Using Semi-Definite Relaxation With Application
to Synchro
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卡尔曼滤波是信号处理的重要工具，而极大似然估计是概率论的重要思想，两者结合会解决一系列类似的问题-Kalman filtering is an important tool for signal processing, while the maximum likelihood estimation is the important thinking of the probability theory, a combination of both will solve a series of si
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8x8 mimo design with near maximum likelihood
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We present a method to learn and recognize object class
models from unlabeled and unsegmented cluttered scenes
in a scale invariant manner. Objects are modeled as flexible
constellations of parts. A probabilistic representation is
used for al
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一种多站测向多目标被动跟踪方法的研究,通过采用最小距离法、最大似然法等方法剔除掉虚假定位点-A multi-station finding the multi-target passive tracking method through the use of the minimum distance method, maximum likelihood method and other methods to weed out the false positioning point
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this method is called the maximum likelihood estimation method .which is used to find out the parameters of johnson distribution .
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介绍了常用的最优估计方法，包括最小二乘发，极大似然估计法，递推法等-The optimal estimation is introduced several kinds of commonly used methods, including least squares, maximum likelihood estimation, recurrence, etc
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Maximum Likelihood of Gaussian Distribution for log returns
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code for maximum likelihood detection
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1、 极大似然估计
尝试用0~24阶多项式拟合，并用5折交叉验证选择最佳模型（多项式阶数及其系数，给出类似课件中的图），并画出最佳模型的拟合效果图（类似图1，蓝色点为训练样本、红色点为测试样本、绿色线为模型预测），给出该模型的测试误差。
2、 岭回归
多项式阶数为24，正则系数λ的取值范围为exp(-19)到exp(20)，采用并用5折交叉验证选择最佳模型。实验结果要求同1。
-1, the maximum likelihood estimate of 0 to 24 try-o
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Matlab implementation of the moment matching and maximum likelihood estimators for the generalized Gaussian density.
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研究无线信道优化问题, 由于非确定性 M MIO系统的信道矩阵行不满秩特性, 导致 MM SE- GDFE左预处理后引入了强干扰, 使得传统 K- Best算法产生了误码平层效应。为了消除误码平层效应,提出部分最大似然和 K - Best结合算法, 并在初始检测的强干扰区域利用部分最大似然算法获得局部最优解, 降低强干扰对系统的影响消除误码平层效应, 进而在局部最优解的基础上利用 K- Best算法完成剩余符号的检测, 保证 M MIO 检测器的软输出特性。仿真结果表明算法消除了传统 K- Be
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a important ML estimation method for linear regression vie Maximum likelihood method
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a noive maximum likelihood estimation for linear model by MLE
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maximum likelihood estimation method can be used to very broad estimation
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窄带信号基于最小估计长度和最大似然估计的信号数目及波达方向的联合估计-Narrowband signals based on the number of signal joint estimate minimum and maximum likelihood estimate of the length and direction of arrival estimation
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