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pca
- it is face recognition code using pca
pca-sst
- sst单片机的pca功能的运用 很实用的,在很多场合都有用啊-the pca function if sst
pca
- PCA demo file for testing
SVMnonlinforASI
- SVM PCA (Principal Component Analysis) algorithm has been widely used in engineering and science research, This report mainly from the PCA and the basic structure of the basic tenets of its research, Conventional PCA algorithm used mainly linear algo
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- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题,在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成:定位与检测模块,特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论,通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率,本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题,实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域,根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
pca
- 一本描述pca的经典书籍,书中详细。距离分明,适合各类人群-A descr iption of pca' s classic book, the book details. Clear distance is suitable for all types of people
PCA-for-Face-Recognition-[TA]
- Teaching about pca - principal component analysis. you can learn how pca work and what eigenfaces is?
PCA
- C8051F120单片机的PCA通信程序,没问题,验证通过的,而且是开发板自带的-The PCA C8051F120 MCU communication program, no problem, verified, and the development board comes with
xiaobofenxi-PCA
- 文章阐释了基于小波分析的改进型的PCA算法在人脸识别中的应用和具体实现。-The article illustrates the application and concrete realization of improved PCA algorithm based on wavelet analysis in face recognition.
PCA
- PCA。基于PCA和K-means分类的锋电位分类方法。-the way is used to classify spikes with PCA and K-means.
data-visualization-based-on-PCA
- 神经元信息处理 PCA 平行坐标 降维处理-Spike PCA a common technique for finding patterns in data of high dimension
PCA
- PCA算法在matlab图像压缩中的应用 PCA算法在matlab图像压缩中的应用-PCA algorithm matlab image compression applications PCA algorithm matlab image compression
pca
- PCA分解,matlab编写的实现一维信号主成分分析的源代码-PCA decomposition
PCA
- 提出了一种二维类增广PCA(2DCAPCA)的人脸识别算法。用二维PCA(2DPCA)方法直接对人脸图像矩阵进行特征提取,对提取的特征进行归一化处理,将归一化处理后的特征与类别信息结合构成类增广矩阵,对类增广矩阵进行2DPCA处理,提 取图像的类增广矩阵特征-This paper proposes a face recognition approach of two-dimension class-augmented PCA.
PCA
- 基于PCA算法的人脸识别及理论基础,附有MATLAB源程序,希望对大家有用-Face recognition algorithm based on PCA and theoretical basis with MATLAB source code, we hope to be useful
pca.m
- pca的SPE统计量的程序,建立主元模型-pca spe
PCA
- 使用Matlab实现的关于主分量分析PCA的方法的案例,可先实现仿真-Matlab achieved using principal component analysis PCA on the case method, the simulation can be achieved
PCA
- 针对稀疏表示识别方法需要大量样本训练过完备字典且特征冗余度较高的问题,提出了结合过完备字典学习与PCA降维的小样本语音情感识别算法.该方法首先用PCA降维方法将特征降维,再将处理后的特征用于过完备字典训练与稀疏表示识别方法,从而给出了语音情感特征的稀疏表示方法,并确定了新算法的具体步骤.为验证其有效性,在同等特征维数下,将方法与BP, SVM进行比较,并对比、分析语音情感特征稀疏化前后对语音情感识别率、时间效率以及空间效率的影响.试验结果表明,所提出方法的识别率比SVM与BP高 与采用稀疏化前的
PCA
- 比较深入的分析了PCA人脸识别方法的原理,并对PCA在应用过程中遇到的特征值选择和距离准则问题进行了研究,实现了基于PCA算法的人脸识别。 -First, the thesis investigates principle component analysis (PCA) approachdeeply, and then the choice of feature vector of sample s covariance matrix anddistance measure criteri
PCA-SIFT
- 用pca-sift实现特征匹配,是sift算法的改进,可直接使用-Achieved with pca-sift feature matching is improved sift algorithm can be used directly