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拉普拉斯和变换
- 回顾一下连续时间和离散时间卷积，以及拉普拉斯和Z 变换。在本科 生课程中，你可能已经看到了这些概念，在这里我们处理单个信号和。这些概念 可以扩展到信号向量的情况，例如，但是现在，我们更应该注 意乘法的次序。例如，下面所描述的卷积中包括向量或矩阵时，是不可交换的，但是当x 和h 是单个信号时，是可以交换的。
H263
- 建议说明了一个可以用来压缩包含低比特率情况下的有运动图象成分的视听服务的编码表示。视频信号编码的基本构造是基于ITU-T的H.261建议，它是通过帧间预测编码去除时间上的冗余和通过对保留信号进行变换编码来去除空间上的冗余的结合。源编码器可以在五种标准图象格式上工作：sub-QCIF, QCIF, CIF, 4CIF和 16CIF。
fft
- 一个快速傅里叶变换的实例。通过快速傅里叶变换实现信号的频率幅值等信息。-Examples of a fast Fourier transform. Fast Fourier transform by the frequency of the signal amplitude and other information.
eg-fft
- fft1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图-fft1. Using Matlab generated sine wave, rectangular wave, as well as the white noise signal, and displa
matlab
- 滤波器的设计，信号的抽样，频率变换，信号的幅频，信号的相频等-Filter design, signal sampling, frequency conversion, the signal amplitude and frequency, phase frequency signals, such as
Exercise_Signal
- 信号与系统王宝祥版期末复习资料，包括施予、频域和复频域信号变换和系统分析内容-Signals and Systems at the end of review王宝祥version information, including giving, frequency domain and complex frequency domain signal conversion and content analysis
shiyan
- 数字信号处理 信号与系统响应（1） 熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系，加深对时域采样定理的理解。 （2） 熟悉时域离散系统的时域特性 （3） 利用卷积方法观察分析系统的时域特性 （4） 掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法，利用序列的傅里叶变换对连续信号、离散信号及系统响应进行频域分析。 -Digital Signal Processing Signals and Systems in response to (1) familiar with the continuous
waveletanalysis
- 小波分析本质上是一门分析学科，属于时频分析的一种，是傅里叶变换发展史上里程碑似的进展，Meyer认为小波分析是人们对变化敏感体会的一种方法，正如我们对速度的反应一样，身体及大脑仅对加速度有反应，而对速度没感觉。只要火车或飞机的速度是常数，我们就感到它们没有动，这就是小波分析的基本思想，它与人类体验反应、思维方式、视觉工程等十分类似，小波分析的这一特性便于我们区分信号的敏感部分和平坦部分，实施对信号的分析和检测。-wavelet analysis
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- 摘要：基于单片机的数控开关电源是利用单片机实现对开关电源的输出电压设定、输出电压步进调整、输出电压和输出电流显示等数字控制。本文设计的数控开关电源由两部分组成。开关电源部分采用基于PWM控制的不对称半桥功率变换器，由模拟控制芯片KA3525产生PWM信号经驱动电路实现对功率变换电路的输出电压控制，实现电压的稳定输出。数控部分采用凌阳单片机的D/A输出对KA3525的误差比较器的参考端进行数字给定，实现对输出电压的设定、步进调整和显示等功能。文中给出了系统设计框图，对各部分电路进行了分析，并给出了
Eeg-signals
- 从脑电信号的分析出发,论述了频域分析、时域分析等脑电图分析中常用的信号分析方法和特点,特别介绍了Wigner分布、小波变换和匹配跟踪等时频分析方法、人工神经网络和非线性动力学方法在脑电信号分析和处理中的应用情况。 -From the analysis of eeg, discusses the frequency domain and time domain analysis analysis in the analysis of the commonly used eeg signal a
matlab-homework2
- 设某信号 , N=20, 其中， 为白噪声。 求: 编程实现信号的DFT及其反DFT变换，画出原始信号、幅频特性和反变换后信号的曲线。 -Let a signal, N = 20, which, for the white noise. Demand: programming signal DFT and its inverse DFT transform, draw the original signal, the amplitude-frequency characteristic
W-avelet-Approximation-to-Remove-ECG
- 利用小波变换逼近信号滤除心电图(ECG)基线漂移的方法 可以完成图像的光线不均的矫正-The wavelet transform the approximation signal filtering electrocardiogram (ECG) baseline drift complete image uneven light correction
W-avelet-Package-Removing-ecg
- 提出一种利用小波包变换逼近信号消除心电图ECG基线漂移噪声的方法。该方法的基本思想是：通过对 ECG信号进行多分辨率分析，利用所得到的一段或几段逼近信号充分逼近ECG信号中的基线漂移噪声的特性，从而 消除某线漂移分景。-Presents a wavelet packet transform approximation signal method to eliminate electrocardiogram ECG baseline drift noise. The basic idea
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- 阐述Hilbert变换的定义及解调原理。工程应用的结果表明, 利用Hilbert技术从复杂的 振动信号中解调故障的调制信息, 进而判断出故障齿轮的部位, 是一种可靠的故障诊断方法-On the definition of the Hilbert transform demodulation principle. The engineering application results show that the Hilbert technical failure of modulation i
Hilbert335
- 测量6205深沟球轴承的故障振动加速度信号, 对信号进行时频分析, 利用经验模态分解方法将振动信号分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,对每个固有模态函数进行Hilbert 变换得到Hilbert 谱,通过谱分析识别轴承的故障部位和类型, 证实Hilbert 谱的有效性-Measuring 6205 deep groove ball bearing fault vibration acceleration signal, the signal frequency analysis, empiri
DCDC
- DC/DC 变换器小信号建模是研究和分析其稳定性和瞬态响应的主要手段之一。针对单端正激变换器在一个周 期内开关管导通和关断两种工作状态，建立了连续工作模式下的平均状态方程；建立小信号模型设计并仿真控制环 路的幅频特性和相频特性-Small-signal Equivalent Circuit Modeling and Compensation Network Design of DC/DC Converter
fft
- 快速傅里叶变换，绘制幅值谱，直接输入信号离散-Drawing amplitude spectrum
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- 提出了一种结合SVD的小波变换方法，对其在外弹道测量数据中的野值剔除进行了研究。对观测数据进行小波分解，将小波分解后的近似分量和细节分量组合实现相空间重构，作为SVD方法的输入观测矩阵，根据奇异 熵增量准则，对奇异值进行筛选，根据SVD逆变换重构原信号。这一方法克服了Hankel矩阵相空间构建方法数据 端点失真问题。以小波分解后分量重构的相空间可以满足正交性，进一步提高了SVD进行数据降噪和野值检测的精度。仿真数据和试验数据处理结果证明了这一方法的有效性。-Proposed a meth
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- 对结构响应信号进行连续复Morlet小波变换，根据小波系数的模极大值提取小波脊线，识别结构的瞬时频率；为降低噪音的影响，采用奇异值分解(SVD)方法进行降噪处理，建立了一种基于连续复小波变换识别时变系统 瞬时频率的方法。用一个具有时变刚度的弹簧质量系统的数值算例验证方法的有效性，随后设计了一个时变拉索 结构试验，分别对索施加线性和正弦变化的拉力，同时测试结构的冲击响应，运用提出的方法成功地识别了索的瞬时频率。数值与试验结果表明，提出的方法能有效地识别时变结构的瞬时频率，且识别方法具有一定
YOUYUANQIJIAN
- 简单地讲就是需能（电）源的器件叫有源器件，无需能（电）源的器件就是无源器件。有源器件一般用来信号放大、变换等，无源器件用来进行信号传输，或者通过方向性进行“信号放大”。 RLC都是无源器件，IC、模块等都是有源器件。-Simply put, is the need to be able (power) source device called active devices without energy (power) source device is passive devices. Activ