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- 提出了一种结合SVD的小波变换方法,对其在外弹道测量数据中的野值剔除进行了研究。对观测数据进行小波分解,将小波分解后的近似分量和细节分量组合实现相空间重构,作为SVD方法的输入观测矩阵,根据奇异 熵增量准则,对奇异值进行筛选,根据SVD逆变换重构原信号。这一方法克服了Hankel矩阵相空间构建方法数据 端点失真问题。以小波分解后分量重构的相空间可以满足正交性,进一步提高了SVD进行数据降噪和野值检测的精度。仿真数据和试验数据处理结果证明了这一方法的有效性。-Proposed a meth
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- 融合小波能谱熵和支持向量机SVM的特点提出了基于小波能谱熵的SVM故障诊断方法. 利用转子试验台对转子典型振动故障进行模拟并采集振动数据提取其振动信号的小波能谱熵作为特征向 量-Fusion wavelet energy entropy and support vector machine SVM is proposed based on the characteristics of wavelet energy entropy SVM fault diagnosis method. U