支持向量机 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力-Support vector machine Support vector machine is Jianli statistical learning theory of VC dimension theory and structural risk minim

Bundle的解析过程就是对Bundle的MF文件进行分析-Bundle　src analyse

多重分形MF-DFA的实现，代码简单易懂-Multifractal MF-DFA implementations, the code is simple and easy to understand

student group you are free to join ok