PF-RMSE 单变量非静态增长模型（UNGM模型）粒子滤波算法下，均方根误差分析仿真-Under PF-RMSE univariate non-static growth model (UNGM model) particle filter, root mean square error analysis and simulation

This paper proposes new watermarking technique based on tetrolet domain. The tetrolet transform is a new adaptive Haar-type wavelet transform based on tetrominoes. It avoids Gibbs oscillation because it applies the Haar function at the edge o

［目的］为了去除船体结构应力监测数据中的噪声信号，获得有效的数据信息，以便为后续数据挖掘提 供支撑，［方法］首先，采用 HHT 方法中的经验模态分解（EMD）算法对数据进行成分分析，得到固有模态函数 （IMF）和余项。然后，通过 Hilbert变换得到 Hilbert谱，证明应力监测数据的非平稳特性。最后，以信噪比（SNR） 和均方根误差（RMSE）为例，结合自适应去噪和小波阈值去噪两种方法对应力监测数据进行去噪效果比较。 ［结果］结果表明，基于 HHT方法的自适应去噪和小波去噪都具有一定