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IBMDB2syznjc
- 该书籍提供了典型的商业智能任务的端到端指导，主要分数据入库和多维数据分析两部分。通过学习可以了解怎样使用“DB2控制中心”和“数据仓库中心”创建仓库数据库以及运用OLAP Starter Kit 对关系数据进行多维分析。-the books of a typical business intelligence to the task of end-to-end guide, The major data warehousing and multidimensional data analysis
Intelligenttutoringsystemssurvey
- 通过对热门专家系统的研究，向读者介绍了基于人工智能的热门话题-Top expert system through research, introduced to readers a hot topic of discussion based on artificial intelligence
xinxihec
- 数据挖掘和知识发现（Data Mining and Knowledge Discovery，DMKD）技术就是在这样的背景下产生的，是在数据库技术、机器学习、人工智能、统计分析、模型逻辑、人工神经网络和专家系统等基础上发展起来的新兴交叉科学，是继网络之后的又一个技术热点。如果将数据库中的大量数据比喻为矿床，则DMKD技术就是从这矿床中挖掘知识的“金块”的工具。由于其诱人的前景和巨大的难道，使得DMKD成为计算机信息处理领域的研究热点和前沿技术。-Data Mining and Knowledge
gailv
- 概率动态认知图，神经网络，人工智能图像处理-Probability of dynamic cognitive maps, neural networks, artificial intelligence, image processing
gjbzxkflydmb
- 国国家标准学科分类与代码表(GB/T13745-92) 本标准规定了学科的分类与代码。本标准适用于国家宏观管理和科技统计。本标准的分类对象是学科，不同于专业和行业，不能代替文献、情报、图书分类及学术上的各种观点。-National Standards Subject Classification and code table(GB/T13745-92) This standard specifies the classification and discipline code. This s
EQ-Presentation
- eqvsiq iqvseq intelligence
Artificial-Intelligence-Review
- 这是一个有关人工智能的文档，里面的知识点比较全面，各个细节都涉及到了。-This is a document of artificial intelligence, which is more comprehensive knowledge, all details are related to it.
recomProject
- 人工智能算法，适合于大多数群体，希望对各位有所帮助-Artificial intelligence algorithms
Application-of-Data-mining
- 数据挖掘是商务智能中经常使用的一项重要技术，企业在其整个运营过程中，积累了庞大的数据信息，决策者们所需要的信息往往就隐藏在里面，数据挖掘的目的就是如何有效地处理这些数据。论文结合数据挖掘软件Clementine分析了关联规则和聚类分析这两种算法在超市中的具体应用。-Data mining is an important technology,which is often used in business intelligence.Enterprises have accumulated larg
A_I_Chat_R2258605212014
- artificial intelligence chatbot
rengongzhineng
- 人工智能的学习资料，东南大学的，大家可以下载学习，是很好的资源 -Learning materials in artificial intelligence, Southeast University, you can download to learn, is a good resource
PSO_OPF
- PARTICAL SWARM INTELLIGENCE
The-information-security-Supervision
- 随着信息化和智能化时代的到来!信息化管理在各行各业中得到了极大的普及 本 文主要是结合自身体会对智能手机在建筑企业安全监管中的可行性及实际应用进行探讨-With the advent of the era of information and intelligence! Information management has been greatly popular in all walks of life in the The main text is a combination o
machine--Learning-concept
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。-Machine Learning (Machine Learning, ML) is more than one field of