本文提出一种基于高斯- 马尔科夫 随机场模型，首先通过图像采集及激光测距系统，采集大量图像及其相匹配的深度信息图，在 人类视觉系统基础上，提取图像特征，通过训练完善模型，并应用于新采集图像上-This paper presents a Gauss- Markov random field model, first by image acquisition and laser ranging system, collecting a large number of images to ma

随机游走在计算机学科的信息检索领域已经得到了成功的应用，现在正被 越来越多地应用到机器学习和数据挖掘等领域。在此背景下，我们提出图上的 随机游走学习，创造性地将随机游走作为一项基本技术，用于改善传统的有监 督学习，半监督学习和无监督学习中的困难问题-Random walk has been successfully applied in computer science, information retrieval, is now being increasingly applied