搜索资源列表
A-Semidefinite-Relaxation-Approach
- 半正定松弛的检测器,研究的很火的方法,值得研究-semi-definite detector
The-Diversity-of-SDR
- 半正定松弛法的文章,非常具有工程使用价值-semi definite relaxation
A-New-Unit-Commitment-Algorithm
- 考虑网络 安全约束的机组组合问题变得尤为重要,基于对偶原理的拉 格朗日松弛法是解决这一问题的有效途径。 - Considering the network Security constraints of unit combination problem is particularly important, based on the duality principle Grant, relaxation method is an effective way to solve
Robust-Beamforming-via-Semidefinite
- 现有的向量加权稳健波束形成方法只有在指向误差较小的情况下才能有效估计目标的信号功率;矩阵加权波束形成方法在指向误差较大时,虽然可以估计目标的信号功率,但是它的系统实现复杂度与向量加权稳健波束形 成方法相比较大。针对以上问题,该文提出基于半正定秩松弛(SDR)方法的稳健波束形成,该方法优化模型中的目标函数与Capon 算法的目标函数相同,优化变量为加权向量的协方差矩阵,并约束方向图的主瓣幅度波动范围、旁瓣电平,协方差矩阵的秩为1。-The existing vector weighted ro