在人类的语言交流中，语言事件，如各个音段，声调，韵律边界等都是信息传递的载体，所有的这些语言事件都为人类的语言交流起着不可或缺的作用。一直以来，语言学家通过听觉感知等一些方法来研究各个语言事件在交流中所起到的作用，而在本文我们提出了用互信息的功能负载的方法来度量每个语言事件所包含的信息量。这篇文章主要以韵律的层级结构为研究对象，深入分析了不同韵律层级的作用，并与以前音位的信息量作了初步的对比，结果表明边界信息在语言交流中所起到的作用远大于各个独立音段，在韵律边界层级结构中，层级越高，边界所起的作

基于鲁棒听觉特征的说话人识别，值得借鉴！-Speaker identification based on robust auditory features