提出一种基于视觉特性的图像摘要算法，增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重，使得图像Hash更好地体现视觉特征，并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵，再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理，最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序列。本算法比未采用视觉特性的算法相比，提高了对JPEG压缩和高斯滤波的鲁棒性。图像摘要序列由密钥控制生成，具有安全性。

上个世纪，IBM一直致力于研发，并且具有应对宏大挑战的传 统，因此取得了众多的科学突破。这些宏大的挑战— 例如深 蓝(Deep Blue.) 的设计目的是为了与世界象棋大师 Gary Kasparov 进行比赛—努力以多种方式推动科学向前发展，这些 成就达到了令前人无法想象到的地步。Watson 是IBM 最新提出 的宏大研发挑战，它通过改进提问与回答的技术，旨在 促进自然语言处理科学的发展。-Industry Report