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Localization-based-on-LS-SVR-in-WSN
- 文章针对无线传感器网络(WSN)节点定位算法DV-Hop的节点间距离沽计误差对定位准确度影响较大的问题,提出一种基于LS-SVR(最小二乘支持向量回归机)的定位算法L-LSSVR. -Aiming at solving the problem of the significant influence of distance estimation error onlocation accuracy of DV-Hop in Wireless Sensor Networks (WSN), a n
Analysis-of-a-linear
- 轻松学习一元回归问题,有要的朋友可以参考一下。-Easy to learn a simple regression problem, a reference to friends.
Image-reconstruction_CS
- 合稀疏贝叶斯学习(SBL)和可压缩传感理论(CS),给出一种在噪声测量条件下重建可压缩图像的方法。该方法将cS理论中图像重建过程看作一个线性回归问题,而待重建的图像是该回归模型巾的未知权值参数;利用sBL方法对权值赋予确定的先验条件概率分布用以限制模型的复杂度,并引入超参数- Hop sparse Bayesian learning ( SBL ) and compressible sensing theory ( CS ) , give a compressible image recon