搜索资源列表
Otsu算法(大律法或最大类间方差法).doc
- 利用阈值将原图像分成前景,背景两个图象。 前景:用n1,csum,m1来表示在当前阈值下的前景的点数,质量矩,平均灰度 后景:用n2, sum-csum,m2来表示在当前阈值下的背景的点数,质量矩,平均灰度 当取最佳阈值时,背景应该与前景差别最大,关键在于如何选择衡量差别的标准,而在otsu算法中这个衡量差别的标准就是最大类间方差(英文简称otsu,这也就是这个算法名字的来源),在本程序中类间方差用sb表示,最大类间方差用fmax
潜龙出击 通达信指标
- {N=26} STICKLINE(50,50,-50,10,0),COLORFFB900,LINETHICK7; RSVP:=(C-LLV(L,30))/(HHV(H,30)-LLV(L,30))*100-50; KV:=SMA(RSVP,3,1); DV:=SMA(KV,3,1); JV:=3*KV-2*DV; ZDZK1:=EMA(JV,6); ZDZK2:=REF(ZDZK1,1); XW1:=IF(O<=REF(O,1),0,MAX((H-O),(O-