利用阈值将原图像分成前景，背景两个图象。 　前景：用n1,csum,m1来表示在当前阈值下的前景的点数，质量矩，平均灰度 　后景：用n2, sum-csum,m2来表示在当前阈值下的背景的点数，质量矩，平均灰度 　当取最佳阈值时，背景应该与前景差别最大，关键在于如何选择衡量差别的标准，而在otsu算法中这个衡量差别的标准就是最大类间方差（英文简称otsu，这也就是这个算法名字的来源），在本程序中类间方差用sb表示，最大类间方差用fmax

{N=26} STICKLINE(50,50,-50,10,0),COLORFFB900,LINETHICK7; RSVP:=(C-LLV(L,30))/(HHV(H,30)-LLV(L,30))*100-50; KV:=SMA(RSVP,3,1); DV:=SMA(KV,3,1); JV:=3*KV-2*DV; ZDZK1:=EMA(JV,6); ZDZK2:=REF(ZDZK1,1); XW1:=IF(O<=REF(O,1),0,MAX((H-O),(O-