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  1. 万门大学强化学习算法代码RW模型+TD模型

    1下载:
  2. 万门大学,强化学习,rw模型算法代码实现, V(CS) = V(CS) + A * ( V(US) * us - V(CS) * cs ) td模型, V(s{t}) = V(s{t}) + a[R(t+1) + rV{S(t+1)} - V{S(t)}](In the intensive learning of the University of Wan men, the RW algorithm, the python implementation, the algorithm f
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:lilin123
  1. 万门大学强化学习GridEvalu模型GridPolicy模型

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  2. 万门大学,强化学习,Grid_world_evaluation模型算法代码实现, V(S) = V(S) + A * ( R(S) + r*V(new_S) - V(S) ) Grid_world_Policy模型, P(S) = P(S) + A * ( R(S) + r*P(new_S) - P(S) )(In the intensive learning of the University of Wan men, the Grid_world_evaluation algo
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:lilin123
  1. 万门LaTeX课程资料

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  2. 万门大学Latex课程资料,包含源码及模板。(Wanmen University Latex course materials, including source code and templates.)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2019-09-22
    • 文件大小:8.13mb
    • 提供者:Emperor翔
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