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深度卷积神经网络
- 作为类脑计算领域的一个重要研究成果，深度卷积神经网络已经广泛应用到计算机视觉、自然语言处理、信息检索、语音识别、语义理解等多个领域，在工业界和学术界掀起了神经网络研究的浪潮，促进了人工智能的发展。卷积神经网络直接以原始数据作为输入，从大量训练数据中自动学习特征的表示。(As the important research achievement, deep convolutional neural networks have been widely applied to various fiel
typ
- char2 2-2 文件拆分实例 提供了本书第2章的实例文件拆分实例的源程序；()
creathon
- VC++的正则DLL演示源码 演示正则DLL创建；DLL的显式调用和DLL的隐式调用()
BFVVX91
- 提供了6种数值积分方法的c++代码实现： 1 梯形求积法(TRAPZD->QTRAP)； 2 辛普森(Simpson()
zgbdt20
- 设计一个可进行复数运算的演示程序,要求实现下列六种基本运算 1)由输入的实部和虚部生成一个复数；2)两个复数求和；3)两个复()
SVM_Demo
- 人工智能神经网络深度学习算法；SVM神经网络算法，用软件可靠性的失效数据预测分析；(SVMNu not including two adjacent 1 non-empty string} and prove your conclusion. Four: (20 points) A single accumulator computer and the assembly language contains the usual assembly instructions LOAD, STORE,
3868427
- 这是二分法程序,满足f(a) f(b)<0d的f(x)在[a,b]区间的实根, 优点：1程序简单； 2对f(x)要求()
深度学习中文翻译去水印版（全）
- 深度学习理论书籍，中文版，一些机器学习算法的实现，需要具备良好的数学基础(Deep learning theory books, Chinese version, some machine learning algorithm implementation, need to have a good mathematical foundation.)
国外教育人工智能研究主题及趋势分析
- 基于对 Web of Science文献关键词的可视化分析，梳理并呈现了国外教育人工智能的研究主题和研究趋 势。研究发现：首先，目前国外教育人工智能的研究现状可概括为四个主题领域，分别为基于自然语言处理的 教育智能研究、知识管理与运算的可视化研究、机器教学的应用案例研究以及指向深度学习的自适应教育技术 研究；其次，国外教育人工智能研究呈现以下三个趋势：基于大数据的机器学习研究、深度学习理念引领下的 在线学习变革研究、智能识别技术支撑下的智能导师系统研究。