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基于多传感器的神经网络模式识别方法
- 基与多种智能方法和模式识别技术的研究,如果你也在从事相关研究,一定要看看,我想应该有借鉴价值-base with a variety of intelligent methods and pattern recognition techniques, but if you are engaged in related research, we must look at, I think there should be a reference value
rbfsensor
- 这是训练rbf神经网络，对传感器的性能进行学习，最后达到替代温度传感器的作用-training rbf neural network, the performance of the sensor learning. Finally alternative to the role of temperature sensors
Multisensorrefusion
- 本程序采用matlab编程，通过设计训练一个人工神经网络来达到其对一个4传感器实时检测输出结果融合判断的模拟，文中涉及人工圣经网络和多传感器融合两们学科的基本知识。-the procedures used Matlab programming, through the design of a training artificial neural network to achieve its right to a four-detection sensor fusion output judgme
fastfixedpoint
- 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它
23825756Multisensorrefusion
- matlab编程，通过设计训练一个人工神经网络来达到其对一个4传感器实时检测输出结果融合判断的模拟，文中涉及人工圣经网络和多传感器融合两们学科的基本知识。
粗糙集优化神经网络论文集
- 基于粗糙集理论的神经网络研究及应用 基于粗糙集优化神经网络结构的启发式算法 一种结合粗糙集与神经网络的多传感器信息融合算法 构建基于粗糙集和BP神经网络的信用风险预警模型
matlabnn
- 前向神经网络源代码，包括传感器网络，BP网络、径向基网络等例子-nn code
Sensor_Information_Fusion_and_Its_Application_in_R
- 传感器信息融合及其在机器人中的应用 摘要：多传感器信息融合即融合多个传感器提供的冗余、互补或更实时的信息，可以获得系统所需的 更准确和更精确的信息。介绍了神经网络融合方法，探讨了信息融合技术在机器人方面的应用。机器 人避障实验验证了所提方法的有效性。 关键词：多传感器信息融合(MIF)；神经网络；移动机器人；避障；-Sensor Information Fusion and Its Application in Robot Summary: Multi-sensor data f
2009.12.31
- 该文件中有大量有关无线传感器网络方面的相关论文，有加权组合三边气体源定位算法、分布式射频干涉定位法、以及人工神经网络定位等方面的论文。希望对研究无线传感器网络的朋友们有所帮助。-The document contains a lot of information related to wireless sensor networks, papers, there is a weighted combination of the trilateral gas source localization
sensor
- 基于神经网络的传感器非线性补偿技术及其应用-Based on neural network nonlinear compensation of sensor technology and its application
DATAFUSION
- 借用模糊控制策略 ,与改进的BP 神经网络算法结合对其进行数据融合。在仿真中取得了比已往算法更高的精度 ,控制策略制定准确、 可靠。是一种较有潜力的多传感器数据融合方法。-Data fusion
m341z
- 基于神经网络的传感器建模仿真和传感器动态补偿方法-Sensors based on neural network modeling and simulation, and dynamic compensation method
Qlearningcar
- Simulink 控制VR环境中的小车。小车有5个距离传感器，能够慢慢学会避开墙壁和障碍物。小车采用加强学习（Q learning），采用神经网络对Q函数逼近。由于使用了模拟退火，小车在开始的时候会经常撞击障碍物，10次后基本就不会再撞了。 小车的外观模型使用了"w198406141"在本论坛的虚拟现实区发布的VR模型。-VR environment Simulink control car. There are 5 car distance sensor, can gradually le
sjwlshijian
- 神经网络用于多传感器时间对准，对准数值精度明显高于三次样条插值的结果-Time neural network for multi-sensor alignment, Alignment numerical accuracy significantly higher than the results of cubic spline interpolation
wsn-and-matlab
- 一些有关与无线传感器网络与神经网络的程序功能实现-Some of the wireless sensor network and neural network functions of the program to achieve
BPnihe
- 基于BP神经网络的热敏式温度传感器数据曲线拟合，里面包含实验报告等-BP neural network based on thermal temperature sensor data curve fitting, which contains the test reports
神经网络模式识别
- 模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。(Pattern recognition and intelligent syst
shenjingwangl
- 利用神经网络对多传感器数据进行融合，最后求得仿真数据，并与真实数据对比，给定了权值等。(The neural network is used to fuse the multi-sensor data. Finally, the wind direction of the simulated wind speed is obtained, and the wind direction is compared with the true wind direction, and the weight
神经网络两个例题
- Rosenblatt传感器的神经网络模型(Neural network model of Rosenblatt sensor)
故障诊断与容错控制课程设计报告
- 针对滚动轴承这种非平稳振动信号采用的小波包分解的方法来检测故障的存在，运用神经网络来实现故障的分类，还结合D-S理论融合了多个传感器的诊断结果，提高了故障诊断的准确性并通过实验仿真证实。(This course's job is to use the wavelet packet decomposition method for non-stationary vibration signals of rolling bearings to detect the presence of fault