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光流法程序
- 光流法程序，计算图像中特征点的光流，输入为一段视频
Optical-flow-detection
- 光流法检测运动物体的基本原理是：给图像中的每一个像素点赋予一个速度矢量，这就形成了一个图像运动场，在运动的一个特定时刻，图像上的点与三维物体上的点一一对应，这种对应关系可由投影关系得到，根据各个像素点的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析。-Optical flow detection
optical-flow-
- 光流法，比较常用，在VS2010下结合opencv实现的针对图像序列特征点检测和跟踪-opencv optical flow
Facial-Feature-Tarcking
- 研究优化人脸特征提取问题，针对长期以来在不贴标记点的情况下用传统的光流、Snake、可变模板等方法对纹理特征变化大的特征点不能有效跟踪，并且解决单独采用Gabor 小波系统开销大等问题，为了在人脸图像中提取准确信息，提出了人脸特征点的跟踪方法，分组采用改进的光流法和弹性图匹配的方法进行特征点跟踪。对眼睛、眉毛、上下眼皮等14 个表 情变化不大的特征点使用光流法进行跟踪，最后对变化大的嘴部8 个特征点运用Gabor 小波的弹性图匹配方法进行仿真。-Gabor wavelet research
FeatureTracker
- 基于光流法的人脸追踪 先通过opencv的类haar特征检测人脸 然后用光流法筛选特征点并追踪-Optical flow method based face tracking to pass the class haar feature detection opencv face then light flow filter and track feature points
KLT1
- 使用klt光流法对运动物体进行跟踪.特征点由SIFI算法得到-Using the KLT optical flow method for tracking moving objects
lkdemo
- 光流法源码，实现lkdemo的实例程序并对每一帧画面都进行特征点检测。-Optical flow source to achieve lkdemo example program and each frame is the feature point detection.
OpticalFlow-BY-SURF
- 基于SURF的光流法的运动物体检测应用——检测PTZ是否转动 内容： （1） 对光流法和SURF进行理论分析。 （2） 应用光流法对运动物体进行检测，理解David Stavens的demo。 （3） 用SURF提取的特征点来作为光流法中的特征点，来检测运动物体，并应用于一个实例：检测ptz云台是否转动。 【实验室项目】-use of optical flow with SURF Motion estimation and video compressi
OpticalFlow
- 运用光流法的来对运动物体进行跟踪，输出特征点的位置和变化情况。-Using the optical flow method for moving object tracking, and output the position of the feature points and changes.
LKmatlab
- 光流法 计算机视觉大作业 基于特征点的目标跟踪(Optical flow method, computer vision, large task, feature point based object tracking)
光流法运动估计OpticalFlow
- 利用openCV，首先得到图像中的强边界作为跟踪的特征点，调用函数，输入两幅连续的图像，并在第一幅图像里选择一组特征点，输出为这组点在下一幅图像中的位置。再把结果过滤，去掉不好的特征点。把特征点的跟踪路径标示出来。(Using openCV, we use goodFeaturesToTrack function to get strong edges in the image as the feature point tracking, next to call calcOpticalFlow
GuangLiuFa
- 光流法跟踪，可以任意调节特征点的多少，VS2013+opencv c++ 版本，可运行(Optical flow tracking)
cmonoFTSSG_2.0
- 通过orb角点检测和lk光流追踪法，对特征点进行追踪，并叠加物体(Through orb corner detection and LK optical flow tracking method, the feature points are tracked, and the objects are superimposed)
Python实现聚类融合的目标跟踪算法
- Python实现目标跟踪算法，使用了模板匹配搭配光流法并使用聚类融合实现特征点分类聚合的算法。
opflow
- 成功运行，利用光流法检测出运动视频中的运动目标，并标记出特征点的运动轨迹。(using the optical flow method to detect the moving target in the motion video, and marking the trajectory of the feature point.)